| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 背景知识 | 第13-19页 |
| ·生物信息学简介 | 第13-14页 |
| ·计算机技术在生物信息学中应用 | 第14页 |
| ·数据挖掘技术简介 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的概念和特点 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘任务、方法和对象 | 第15-16页 |
| ·分类任务与技术 | 第16-17页 |
| ·朴素贝叶斯分类法 | 第17-19页 |
| 第三章 系统整体框架介绍 | 第19-21页 |
| ·系统整体框架 | 第19页 |
| ·系统的主要工作 | 第19-21页 |
| 第四章 果蝇原始数据搜集和预处理 | 第21-30页 |
| ·果蝇数据搜集 | 第21-28页 |
| ·果蝇基本信息数据搜集 | 第21-27页 |
| ·属性数据搜集 | 第27-28页 |
| ·果蝇数据处理 | 第28-29页 |
| ·数据库表结构设计 | 第29-30页 |
| 第五章 果蝇蛋白质属性值的估算 | 第30-46页 |
| ·阴极和阳极数据产生 | 第30-31页 |
| ·垂直同源性基因（ORTHOLOG） | 第31-36页 |
| ·概念 | 第31页 |
| ·算法思想 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-36页 |
| ·共同表达（CO-EXPRESSION） | 第36-39页 |
| ·概念 | 第36页 |
| ·算法思想 | 第36-37页 |
| ·算法实现 | 第37-39页 |
| ·共同生物过程（SHARE BIOLOGICAL PROCESS） | 第39-43页 |
| ·概念 | 第39页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·算法实现 | 第40-43页 |
| ·富集结构域对（ENRICHED DOMAIN PAIR） | 第43-46页 |
| ·概念 | 第43页 |
| ·算法思想 | 第43-44页 |
| ·算法实现 | 第44-46页 |
| 第六章 朴素贝叶斯分类法整合果蝇蛋白质属性 | 第46-53页 |
| ·朴素贝叶斯分类法在果蝇蛋白质相互作用中的应用 | 第46-48页 |
| ·条件概率的计算 | 第48-51页 |
| ·估计分类属性的条件概率 | 第48页 |
| ·估计连续属性的条件概率 | 第48页 |
| ·果蝇蛋白质相互作用条件概率的估算 | 第48-51页 |
| ·贝叶斯整合 | 第51-53页 |
| 第七章 生物学意义分析 | 第53-55页 |
| 第八章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·本文的创新点 | 第55-56页 |
| ·今后的工作 | 第56-57页 |
| 附录1 系统表结构设计（部分） | 第57-59页 |
| 附录2 系统程序代码（部分） | 第59-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |