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基于Contourlet变换的极化SAR图像融合去噪算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题研究的背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·课题研究的内容第10-12页
第二章 从小波变换到Contourlet变换第12-27页
   ·引言第12页
   ·小波变换理论第12-18页
     ·小波变换的综述第12-13页
     ·小波变换的定义第13-14页
     ·多分辨率分析第14-15页
     ·小波变换Mallat算法第15-17页
     ·图像的小波分解与重构第17-18页
   ·Contourlet变换基础理论第18-27页
     ·Contourlet变换的提出第18页
     ·Contourlet变换理论第18-20页
     ·拉普拉斯金字塔变换(LP)第20-22页
     ·方向滤波器组第22-24页
     ·离散的Contourlet变换第24-25页
     ·非采样Contourlet变换第25-27页
第三章 极化SAR图像的PWF去噪第27-36页
   ·极化SAR图像的理论第27-30页
     ·极化合成孔径图像第27-28页
     ·极化SAR图像相干斑噪声形成第28-29页
     ·SAR图像相干斑噪声处理第29-30页
   ·极化SAR图像白化滤波去噪第30-33页
     ·简单极化白化滤波第30-31页
     ·多视极化白化滤波算法第31-33页
     ·自适应极化白化滤波算法第33页
   ·实验结果及评价第33-36页
第四章 基于Contourlet变换的SAR图像融合第36-52页
   ·图像融合理论第36-40页
     ·图像融合背景与定义第36页
     ·图像融合的分类第36-38页
     ·常见的几种传统的图像融合方法第38-40页
   ·基于Contourlet变换的图像融合算法第40-44页
     ·基于Contourlet变换图像融合第40页
     ·基于Contourlet变换图像融合具体方案第40-42页
     ·图像融合实验与分析第42-44页
     ·结论第44页
   ·基于非下采样Contourlet变换的极化图像融合第44-52页
     ·极化图像特点和PWF算法第44-45页
     ·基于非下采样Contourlet变换的极化遥感图像融合研究第45-47页
     ·实验结果与分析第47-52页
第五章 总结与展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58页

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