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基于粗糙集—神经网络的智能混合故障诊断系统的开发

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·故障诊断技术第11页
   ·智能故障诊断技术第11-12页
   ·智能混合故障诊断技术第12-13页
   ·基于粗糙集—神经网络的智能混合故障诊断技术第13-15页
     ·神经网络故障诊断系统第13-14页
     ·粗糙集理论第14-15页
   ·本课题研究的目的、意义及内容第15-18页
     ·本课题的目的和意义第15-16页
     ·主要研究内容第16-18页
第二章 智能混合故障诊断系统的理论方法第18-33页
   ·智能混合故障诊断系统第18-19页
   ·数据的离散化第19-23页
     ·离散化第19-21页
     ·SOM神经网络第21-23页
   ·数据的约简第23-27页
     ·约简第23-24页
     ·基于属性频率函数的启发式属性约简算法第24-27页
   ·神经网络系统第27-32页
     ·BP网络第28-29页
     ·BP网络中引入L-M算法第29-31页
     ·神经网络工具箱第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 智能混合故障诊断系统的VB界面设计第33-47页
   ·VB编程语言第33-34页
   ·系统界面总体设计第34-35页
   ·控件第35-37页
   ·主界面设计第37-39页
   ·数据处理第39-43页
     ·导入数据界面设计第39-40页
     ·数据离散化界面设计第40-41页
     ·数据约简界面设计第41-43页
   ·网络结构第43-44页
     ·BP网络界面第43-44页
   ·故障诊断第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 智能混合故障诊断系统的MATLAB程序设计第47-57页
   ·MATLAB编程语言第47-48页
   ·数据离散化的程序实现第48-50页
   ·数据约简的程序实现第50-55页
   ·网络训练和诊断的程序实现第55-56页
     ·网络训练程序第55-56页
     ·诊断程序第56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 智能混合故障诊断系统的混合编程及实例应用第57-77页
   ·VB与MATLAB的接口方法第57-61页
     ·ActiveX自动化技术第57-59页
     ·COM组件技术第59-61页
   ·智能混合故障诊断系统数据离散化的实现第61-62页
   ·智能混合故障诊断系统数据约简的实现第62-66页
   ·智能混合故障诊断系统网络训练和诊断的实现第66-68页
   ·应用实例第68-75页
   ·本章小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-80页
   ·课题总结第77-78页
   ·课题展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间论文发表及专利申请情况第85页

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