基于社会网络的网络舆情挖掘技术与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论及系统总体框架 | 第14-29页 |
| ·WEB 数据挖掘概要 | 第14-21页 |
| ·网络爬虫 | 第15-19页 |
| ·中文分词 | 第19-20页 |
| ·文本表示 | 第20页 |
| ·文本挖掘 | 第20-21页 |
| ·社会网络分析相关理论 | 第21-26页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·社会网络建立 | 第23-24页 |
| ·社会网络分析 | 第24-26页 |
| ·系统总体框架 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 网络舆情行为分析 | 第29-40页 |
| ·舆情行为分析原理 | 第29-31页 |
| ·舆情行为分析 | 第31-37页 |
| ·构建社会网络 | 第31-32页 |
| ·网络参数计算 | 第32-33页 |
| ·舆情行为分析 | 第33-37页 |
| ·具体实例 | 第37-39页 |
| ·实例1 | 第37-38页 |
| ·实例2 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 网络舆情信息识别 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·舆情信息特征库 | 第40-41页 |
| ·网络舆情内容识别 | 第41-45页 |
| ·网络舆情行为识别 | 第45-53页 |
| ·行为识别原理 | 第45-46页 |
| ·行为识别流程 | 第46-49页 |
| ·实验 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 网络舆情监控 | 第54-67页 |
| ·关键用户挖掘 | 第54-58页 |
| ·用户网络建立 | 第54-55页 |
| ·用户网络分析 | 第55-57页 |
| ·具体实例 | 第57-58页 |
| ·网络舆情监控 | 第58-62页 |
| ·舆情指标体系 | 第58-61页 |
| ·舆情监控策略 | 第61-62页 |
| ·系统平台 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第73-74页 |
