三维场景实时阴影算法的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的选择及研究的意义 | 第10-11页 |
| ·课题的选择 | 第10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·阴影的相关概念 | 第11-12页 |
| ·发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 相关技术 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·可编程图形处理器 | 第16-19页 |
| ·渲染管道 | 第16-18页 |
| ·着色语言(Shading language) | 第18-19页 |
| ·光照和着色处理 | 第19-24页 |
| ·着色处理方法 | 第20页 |
| ·光照模型 | 第20-22页 |
| ·光照与着色处理的实现 | 第22-24页 |
| ·走样和反走样 | 第24-26页 |
| ·提高分辨率 | 第24-25页 |
| ·区域采样 | 第25页 |
| ·加权区域采样 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 硬阴影生成算法 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·阴影图(shadow maps)算法 | 第27-29页 |
| ·基本原理 | 第27-28页 |
| ·优缺点 | 第28-29页 |
| ·阴影体(shadow volume)算法 | 第29-30页 |
| ·基本原理 | 第29-30页 |
| ·优缺点 | 第30页 |
| ·基于阴影图算法偏移量问题的改进 | 第30-34页 |
| ·偏移量问题及自适应偏移量算法 | 第30-32页 |
| ·自适应偏移量算法实现 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 软阴影生成算法 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于图像精确的软阴影算法 | 第35-39页 |
| ·组合多个采样点的阴影图 | 第35-36页 |
| ·多层的阴影图算法 | 第36-37页 |
| ·线性光源的软阴影图 | 第37页 |
| ·使用单个采样点的软阴影算法 | 第37-38页 |
| ·卷积技术 | 第38-39页 |
| ·基于对象精确的软阴影算法 | 第39-41页 |
| ·组合多个硬阴影 | 第39-40页 |
| ·使用光滑翼 | 第40-41页 |
| ·半影楔子 | 第41页 |
| ·一个基于内外半影翼的软阴影算法 | 第41-48页 |
| ·算法的概述 | 第42-43页 |
| ·算法的步骤 | 第43-46页 |
| ·渲染内外半影图 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 软阴影算法的实现和评价 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于OpenGL 及glsl 的算法实现 | 第49-56页 |
| ·实现流程图 | 第49-52页 |
| ·轮廓边的确定 | 第52-53页 |
| ·固定流水线部分 | 第53-54页 |
| ·可编程图形硬件部分 | 第54-56页 |
| ·试验效果及评价 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 6 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·实时阴影算法发展的展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 独创性声明 | 第68页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第68页 |
