基于自相似特性的片上网络流量分析与建模
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-18页 |
| ·从SoC 到NoC | 第14-17页 |
| ·NoC 研究热点 | 第17-18页 |
| ·网络流量研究现状 | 第18-22页 |
| ·传统网络流量研究现状 | 第18-21页 |
| ·片上网络流量的研究现状 | 第21-22页 |
| ·本文的内容与结构 | 第22-24页 |
| 第二章 网络流量分形理论 | 第24-32页 |
| ·分形理论概述 | 第24页 |
| ·自相似随机过程的定义与描述 | 第24-26页 |
| ·自相似随机过程的特征 | 第26-28页 |
| ·长相关性 | 第26-27页 |
| ·慢衰减方差 | 第27页 |
| ·谱密度的幂指数特性 | 第27-28页 |
| ·Hurst 效应 | 第28页 |
| ·网络流量突发性的成因 | 第28-31页 |
| ·数据源的内在特性 | 第28-30页 |
| ·网络协议的调制作用 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 片上网络流量自相似特性检验与估计 | 第32-46页 |
| ·自相似流量的参数表征 | 第32页 |
| ·Hurst 参数的估算方法 | 第32-37页 |
| ·方差时间法 | 第33-34页 |
| ·周期图法 | 第34页 |
| ·R/S 分析法 | 第34-36页 |
| ·小波估计法 | 第36-37页 |
| ·片上网络流量研究方法 | 第37-40页 |
| ·片上网络流量问题描述 | 第37-38页 |
| ·片上网络流量采集 | 第38-40页 |
| ·片上网络流量自相似性判定 | 第40-45页 |
| ·判定方法 | 第40页 |
| ·仿真实验及结果 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 片上网络流量自相似性研究 | 第46-63页 |
| ·片上网络系统性能评价指标 | 第46-49页 |
| ·延时 | 第46-47页 |
| ·吞吐率 | 第47-48页 |
| ·功耗 | 第48-49页 |
| ·面积 | 第49页 |
| ·流量自相似性对片上网络系统性能的影响 | 第49-50页 |
| ·影响片上网络流量自相似程度的主要因素 | 第50-52页 |
| ·任务的数据流特点 | 第50-51页 |
| ·拓扑、映射和路由方案 | 第51-52页 |
| ·缓存大小和虚通道数目 | 第52页 |
| ·数据转发与流控机制 | 第52页 |
| ·典型映射模型下的实验实例 | 第52-62页 |
| ·流水级数对Hurst 参数的影响 | 第52-61页 |
| ·虚通道数目对Hurst 参数的影响 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第五章 片上网络在自相似流量下的性能分析 | 第63-72页 |
| ·片上网络流量传统注入模型 | 第63-66页 |
| ·泊松注入模型 | 第63-64页 |
| ·马尔科夫注入模型 | 第64-65页 |
| ·等间隔注入模型 | 第65页 |
| ·流量空间分布模型 | 第65-66页 |
| ·自相似网络流量的生成 | 第66-69页 |
| ·不同注入模式下片上网络性能对比 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第81-82页 |
