基于OpenCV的数字稳像系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·数字稳像国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 数字稳像算法理论基础 | 第14-39页 |
| ·数字稳像算法的基本原理 | 第14-15页 |
| ·数字稳像的基本流程 | 第15-17页 |
| ·全局运动估计 | 第17-26页 |
| ·代表点法 | 第17-18页 |
| ·块匹配法 | 第18-21页 |
| ·投影匹配法 | 第21-23页 |
| ·边缘匹配法 | 第23-24页 |
| ·特征点匹配法 | 第24-26页 |
| ·运动补偿 | 第26-29页 |
| ·运动向量累积法 | 第27页 |
| ·图像位置平滑法 | 第27-29页 |
| ·OPENCV 机器视觉函数库 | 第29-38页 |
| ·OpenCV 库简介 | 第30页 |
| ·OpenCV 函数库的组成 | 第30-31页 |
| ·OpenCV 的函数结构 | 第31-32页 |
| ·OpenCV 常用的数据结构 | 第32-35页 |
| ·OpenCV 在VC++6.0 中的配置 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 数字稳像系统算法设计 | 第39-57页 |
| ·视频捕获模块 | 第39-44页 |
| ·VFW 简介 | 第39-41页 |
| ·视频捕获模块 | 第41-42页 |
| ·注册回调函数 | 第42-44页 |
| ·全局运动估计的关键模块 | 第44-53页 |
| ·使用OpenCV 实现块匹配法模块 | 第44-48页 |
| ·使用OpenCV 实现投影匹配法 | 第48-50页 |
| ·使用OpenCV 实现边缘匹配法 | 第50-53页 |
| ·运动补偿模块 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于OPENCV 的数字稳像软件系统实现 | 第57-77页 |
| ·数字稳像软件总体结构 | 第57-58页 |
| ·系统的设计与实现 | 第58-63页 |
| ·数字稳像系统软件功能介绍 | 第63-64页 |
| ·数字稳像软件运行结果及评价 | 第64-76页 |
| ·软件功能测试 | 第64-75页 |
| ·软件实时性测试 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结和展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
