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基于泛系方法论的相似关系粗糙集理论研究

原创性声明第1-3页
摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-11页
     ·粗糙集理论的发展第7-8页
     ·粗糙集理论的研究现状第8-10页
     ·泛系理论的发展及研究现状第10-11页
   ·研究内容第11页
   ·本文组织结构第11-13页
第二章 粗糙集基础知识第13-19页
   ·粗糙集基本概念第13-16页
     ·知识表达系统第13-14页
     ·粗糙集的基本概念第14-16页
   ·相似关系粗糙集理论第16-19页
     ·理论背景第16-17页
     ·相似关系信息系统第17-19页
第三章 基于泛系形影关系的属性相似信息系统构造算法及其分解第19-29页
   ·相关知识第19-20页
     ·相似关系第19页
     ·相似度第19-20页
     ·泛系形影关系第20页
   ·属性相似信息系统第20-21页
   ·属性相似信息系统构造方法第21-23页
   ·属性相似信息系统的分解模型第23-28页
     ·支配函数第23-24页
     ·分解模型第24-25页
     ·实例说明第25-27页
     ·信息检索第27-28页
   ·小结第28-29页
第四章 基于泛系二元关系的相似关系粗糙集理论第29-40页
   ·泛系二元关系第29-30页
   ·泛系拟传递及相关性质第30-32页
   ·泛系拟传递和形影关系第32-34页
   ·基于拟传递的相似关系粗糙集模型及相关性质第34-39页
     ·模型的提出第34-36页
     ·相关性质第36-37页
     ·近似精度比较第37-38页
     ·实例说明第38-39页
   ·小结第39-40页
第五章 基于泛系二元关系的相似关系粗糙集模型的属性约简第40-49页
   ·决策表知识表达系统的约简第40-42页
     ·相对正域与核第40页
     ·决策规则第40-41页
     ·决策表的约简第41-42页
   ·相似关系信息表的属性约简第42-44页
     ·相容相似信息表第43页
     ·改进的属性约简算法第43-44页
   ·实例说明第44-48页
   ·小结第48-49页
第六章 结束语第49-51页
   ·本文工作总结第49-50页
   ·未来工作展望第50-51页
参考文献第51-54页
在校期间研究成果第54-55页
致谢第55页

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