摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·数控技术及数控机床 | 第12页 |
·数控板材加工装备 | 第12-13页 |
·数控板材加工装备的国内外发展情况 | 第13页 |
·论文背景 | 第13-14页 |
·本研究论文的主要内容 | 第14-15页 |
第二章 网络化智能型高速数控板材加工装备系统的研究 | 第15-26页 |
·数控板材加工装备 | 第15-16页 |
·西门子SINUMERIK 840D数控系统简介 | 第16-19页 |
·SINUMERIK 840D数控系统的硬件组成 | 第17-18页 |
·SINUMERIK 840D数控系统的软件组成 | 第18-19页 |
·数控板材加工装备系统的关键技术研究 | 第19-25页 |
·智能化 | 第21-24页 |
·智能自适应数控系统 | 第21-22页 |
·人机界面 | 第22-23页 |
·智能化编程 | 第23页 |
·智能化故障诊断 | 第23-24页 |
·网络化研究 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 数控板材智能化加工的建模 | 第26-31页 |
·问题的描述 | 第26页 |
·数控板材加工时间的数学模型 | 第26-29页 |
·走刀时间数学模型 | 第27-28页 |
·换刀时间数学模型 | 第28页 |
·孔加工时间数学模型 | 第28-29页 |
·总加工时间数学模型 | 第29页 |
·刀具加工成本数学模型 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 智能化算法的设计 | 第31-40页 |
·问题的提出 | 第31页 |
·组合优化问题的求解 | 第31-35页 |
·Dijkstra的算法 | 第32页 |
·贪婪算法 | 第32-33页 |
·蚁群算法 | 第33页 |
·遗传算法(GA) | 第33-34页 |
·模拟退火算法 | 第34页 |
·智能算法用于数控加工路径规划中 | 第34-35页 |
·数控板材加工的优化算法研究 | 第35-39页 |
·数控板材加工的优化思想 | 第35页 |
·走刀路径的优化算法研究 | 第35-37页 |
·走刀路径优化算法的思想 | 第35-36页 |
·走刀路径优化算法 | 第36-37页 |
·优化换刀的算法研究 | 第37-39页 |
·优化换刀的算法的思想 | 第37-38页 |
·优化换刀算法 | 第38页 |
·优化换刀算法的流程图 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 走刀路径优化算法仿真 | 第40-49页 |
·仿真流程图 | 第40-41页 |
·仿真程序 | 第41-46页 |
·仿真结果分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
结论与展望 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
独创性声明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |