基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究
英文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·本文涉及的基本概念 | 第12页 |
·本课题的国内外研究动态 | 第12-17页 |
·控制系统故障诊断技术的发展现状 | 第13-17页 |
·故障诊断技术在火电厂控制系统中的研究和应用现状 | 第17页 |
·多元统计分析在故障诊断中的应用 | 第17-20页 |
·多元统计分析研究的内容 | 第18页 |
·基于多元统计分析的故障诊断的发展过程 | 第18-20页 |
·论文的框架结构及主要内容 | 第20-22页 |
第二章 火电厂控制系统故障诊断若干基本问题的探讨 | 第22-35页 |
·引言 | 第22页 |
·火电厂控制系统故障分析报告 | 第22-25页 |
·火电厂控制系统故障诊断的研究范围 | 第25-26页 |
·火电厂控制系统故障诊断的研究对象 | 第26-29页 |
·火电厂过程变量的统计特性分析 | 第29-33页 |
·应用多元统计分析的三个前提 | 第29-30页 |
·基于 Q-Q 图的火电厂过程变量正态性检验 | 第30-33页 |
·火电厂控制系统故障诊断系统的方案设计 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 稳态工况下的 PCA 故障检测方法研究 | 第35-60页 |
·引言 | 第35页 |
·主元分析方法 | 第35-42页 |
·概述 | 第35-36页 |
·主元的计算方法 | 第36-39页 |
·数据重构与降维 | 第39-42页 |
·PCA 故障检测方法 | 第42-49页 |
·主元模型 | 第42页 |
·检测统计量 | 第42-44页 |
·PCA 故障检测内涵分析 | 第44-47页 |
·PCA 故障检测的实施步骤 | 第47-49页 |
·数据预处理 | 第49-53页 |
·降噪 | 第49-50页 |
·剔除异常点 | 第50-52页 |
·确定训练样本点数量 | 第52-53页 |
·故障检测实例 | 第53-58页 |
·概述 | 第53-54页 |
·传感器故障检测研究 | 第54-57页 |
·执行器故障检测研究 | 第57-58页 |
·小结 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第四章 变工况条件下的 PCA 故障检测方法研究 | 第60-84页 |
·引言 | 第60页 |
·常规PCA 故障检测方法的应用局限性 | 第60-63页 |
·火电厂生产过程运行特点分析 | 第60-61页 |
·工况变化对PCA 故障检测的影响 | 第61-63页 |
·基于动态多主元模型的故障检测方法 | 第63-64页 |
·动态主元模型的模糊推理 | 第64-72页 |
·主元模型的模糊化 | 第65-66页 |
·模糊推理系统的结构 | 第66-67页 |
·动态主元模型的计算 | 第67-72页 |
·故障检测方法的实施步骤 | 第72-75页 |
·建立主元模型组 | 第72-74页 |
·在线动态故障检测 | 第74-75页 |
·仿真实例 | 第75-83页 |
·概述 | 第75-76页 |
·实验与分析 | 第76-83页 |
·本章小节 | 第83-84页 |
第五章 基于 FDA 贡献图的故障分离方法研究 | 第84-98页 |
·引言 | 第84-85页 |
·基于 PCA 贡献图的故障分离方法 | 第85-87页 |
·基于 FDA 贡献图的故障分离方法 | 第87-93页 |
·FDA 理论基础 | 第87-89页 |
·方法原理及实现步骤 | 第89-91页 |
·FDA 贡献图产生示例 | 第91-93页 |
·仿真实例 | 第93-97页 |
·概述 | 第93页 |
·实验及分析 | 第93-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第六章 基于模式识别的 FDA 故障识别方法研究 | 第98-115页 |
·引言 | 第98页 |
·一类故障识别方法概述 | 第98-99页 |
·基于 FDA 故障方向的故障识别方法 | 第99-101页 |
·结合 FDA 和 DTW 的故障识别方法 | 第101-107页 |
·DTW 算法原理 | 第101-103页 |
·基于 DTW 的故障识别方法 | 第103-105页 |
·改进的 DTW 故障识别方法 | 第105-107页 |
·仿真实例 | 第107-112页 |
·概述 | 第107-108页 |
·实验及分析 | 第108-112页 |
·本章小节 | 第112-115页 |
第七章 结论 | 第115-117页 |
·论文的工作总结 | 第115-116页 |
·课题研究的展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第126-127页 |