| 摘 要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·汽轮发电机和转子绕组匝间短路概述 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·转子匝间短路故障诊断需要解决的问题 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 汽轮发电机转子基本结构和绕组短路故障的成因 | 第12-19页 |
| ·转子的基本结构 | 第12页 |
| ·转子绕组的结构 | 第12-15页 |
| ·转子匝间短路的常见形式和原因分析 | 第15-16页 |
| ·转子匝间短路诊断方法 | 第16-19页 |
| 第三章 基于重复脉冲法和神经网络的匝间短路故障诊断 | 第19-35页 |
| ·行波方法概述 | 第19页 |
| ·重复脉冲法试验原理 | 第19-21页 |
| ·行波的反射和折射 | 第19-21页 |
| ·重复脉冲法原理 | 第21页 |
| ·试验设备简介 | 第21-22页 |
| ·重复脉冲法试验及分析 | 第22-28页 |
| ·离线试验 | 第23-26页 |
| ·在线试验 | 第26-28页 |
| ·基于人工神经网络的探讨 | 第28-34页 |
| ·人工神经网络简介 | 第28-29页 |
| ·基于人工神经网络的转子匝间短路判定法 | 第29-30页 |
| ·发电机转子匝间短路人工神经网络模型构建 | 第30-31页 |
| ·用 MATLAB 建立人工神经网络模型 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于单端故障信息和小波分析的匝间短路故障诊断 | 第35-55页 |
| ·转子绕组模型及其故障过程 | 第35-37页 |
| ·转子绕组模型 | 第35-36页 |
| ·转子匝间短路故障过程分析 | 第36-37页 |
| ·单端故障信息法的诊断原理 | 第37-38页 |
| ·单端行波法概述 | 第37页 |
| ·单端故障信息法应用于匝间短路 | 第37-38页 |
| ·小波分析及其在故障诊断中的应用 | 第38-46页 |
| ·小波分析的发展 | 第38页 |
| ·小波分析在故障诊断中的应用 | 第38-39页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第39-44页 |
| ·连续小波变换 | 第39-41页 |
| ·离散小波变换 | 第41页 |
| ·多分辨率分析 | 第41-43页 |
| ·小波包分析 | 第43-44页 |
| ·小波分析在信号检测中的应用 | 第44-46页 |
| ·信号的奇异性检测理论 | 第44-45页 |
| ·尺度的选取 | 第45页 |
| ·基于小波分析的信号降噪 | 第45-46页 |
| ·单端故障信息试验及其小波分析 | 第46-51页 |
| ·试验设备简介 | 第47-48页 |
| ·试验验证 | 第48-49页 |
| ·小波分析 | 第49-51页 |
| ·MATLAB 仿真及分析 | 第51-54页 |
| ·仿真平台简介 | 第51-52页 |
| ·仿真模型建立及分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| ·对本论文工作的总结 | 第55页 |
| ·对今后工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66页 |
