| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·图像质量评价 | 第9-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 小波域HMT模型 | 第13-29页 |
| ·小波变换基础理论 | 第14-18页 |
| ·连续小波变换 | 第14-15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第16-18页 |
| ·图像小波变换 | 第18-20页 |
| ·图像小波系数特性分析 | 第20-21页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMT)简介 | 第21-24页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第21-22页 |
| ·隐马尔科夫树模型(HMT) | 第22-24页 |
| ·小波域RMT模型的建立 | 第24-28页 |
| ·单个小波系数的分析 | 第24-26页 |
| ·小波域 HMT模型建立 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波域HMT模型在图像去噪中的研究 | 第29-50页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·小波变换域图像去噪 | 第30-33页 |
| ·小波域HMT模型参数估计 | 第33-38页 |
| ·参数简化 | 第33-34页 |
| ·参数初始化 | 第34-36页 |
| ·EM算法参数估计 | 第36-38页 |
| ·基于小波域HMT模型的图像去噪 | 第38-45页 |
| ·图像平移变换 | 第38-41页 |
| ·小波域图像噪声能量估计 | 第41-43页 |
| ·实际图像小波系数估计 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| ·基于阈值分割的多级中值滤波与小波域HMT模型的混合噪声去噪 | 第45-49页 |
| ·基于阈值分割的多级中值滤波 | 第45-47页 |
| ·混合噪声的抑制 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 仿真试验 | 第50-62页 |
| ·基于小波域HMT模型的高斯白噪声图像去噪仿真试验 | 第50-58页 |
| ·噪声方差为10的高斯白噪声仿真试验 | 第50-52页 |
| ·噪声方差为20的高斯白噪声仿真试验 | 第52-54页 |
| ·噪声方差为25的高斯白噪声仿真试验 | 第54-56页 |
| ·分析与讨论 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| ·多级中值滤波仿真试验 | 第58-59页 |
| ·多级中值滤波与小波域HMT结合的混合噪声仿真试验 | 第59-62页 |
| ·混合噪声图像去噪仿真试验 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·论文的主要工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录: 攻读学位期间发表论文 | 第70页 |
