| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·对象检测跟踪研究现状 | 第8-12页 |
| ·基于运动信息的检测跟踪算法 | 第8-10页 |
| ·基于空间信息的检测跟踪算法 | 第10-12页 |
| ·结合时空信息的检测跟踪算法 | 第12页 |
| ·有关足球检测跟踪工作 | 第12-13页 |
| ·论文的方案和组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于主辅颜色模型的视频图像分割 | 第15-27页 |
| ·分割流程概述 | 第15-16页 |
| ·颜色模型介绍 | 第16-20页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第16-17页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第17页 |
| ·主辅模型选择转换 | 第17-20页 |
| ·中值滤波预处理 | 第20-21页 |
| ·中值滤波基础 | 第20页 |
| ·矢量中值滤波 | 第20-21页 |
| ·主辅颜色模型分割 | 第21-23页 |
| ·确定主色调 | 第21-22页 |
| ·阈值分割 | 第22-23页 |
| ·形态学处理 | 第23-25页 |
| ·形态学基本运算 | 第23-24页 |
| ·结构元素选择 | 第24-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-27页 |
| 第三章 对象表述及粗选 | 第27-38页 |
| ·对象表述方法 | 第27-28页 |
| ·基于区域的对象表述 | 第28-31页 |
| ·区域标识 | 第28页 |
| ·算法描述 | 第28-31页 |
| ·基于轮廓的对象表述 | 第31-36页 |
| ·轮廓链码 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33-36页 |
| ·对象粗选 | 第36-38页 |
| 第四章 基于轨迹和置信度的对象细选 | 第38-48页 |
| ·特征提取 | 第38-44页 |
| ·图像特征概述 | 第38-39页 |
| ·颜色特征 | 第39-40页 |
| ·形状特征 | 第40-43页 |
| ·归一化处理 | 第43-44页 |
| ·置信度计算 | 第44-47页 |
| ·相似性度量准则 | 第44-46页 |
| ·置信度计算 | 第46-47页 |
| ·细选算法描述 | 第47-48页 |
| 第五章 基于 Visual C++6.0 的检测跟踪系统 | 第48-53页 |
| ·实现的难点和解决方案 | 第48-49页 |
| ·模块的划分及功能 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| 第六章 结论及研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |