300四辊轧机压下系统建模及系统辨识的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·系统辨识的必要性及其发展过程 | 第10-11页 |
| ·板带轧机厚度控制技术发展综述 | 第11-14页 |
| ·课题研究的目的与意义和主要内容 | 第14-17页 |
| ·系统辨识技术研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·AGC 研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 300 轧机HAGC 系统理论模型的建立 | 第17-28页 |
| ·300 试验轧机简介 | 第17-18页 |
| ·带钢厚度自动控制(HAGC) | 第18-22页 |
| ·AGC 控制方案 | 第18-21页 |
| ·不同轧制方式时的AGC 控制方案 | 第21-22页 |
| ·液压压下系统 | 第22-24页 |
| ·300 试验轧机液压AGC 系统模型的建立 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 系统辨识理论研究与实现 | 第28-56页 |
| ·系统辨识方法的分类 | 第28-29页 |
| ·最小二乘法辨识原理 | 第29-41页 |
| ·最小二乘法的基本概念 | 第29-30页 |
| ·一次完成最小二乘法 | 第30-34页 |
| ·最小二乘参数估计的递推算法 | 第34-39页 |
| ·最小二乘参数估计值的统计性质 | 第39-41页 |
| ·几种不同的最小二乘法类辨识方法 | 第41-46页 |
| ·适应算法 | 第42-43页 |
| ·增广最小二乘法和辅助变量法 | 第43-46页 |
| ·系统辨识的计算机实现 | 第46-52页 |
| ·模型类的选择 | 第46-47页 |
| ·输入信号的选择 | 第47页 |
| ·数据的采集与处理 | 第47-49页 |
| ·准则函数 | 第49页 |
| ·模型检验 | 第49-50页 |
| ·模型转换 | 第50-52页 |
| ·辨识软件 | 第52-55页 |
| ·MATLAB 简介 | 第52页 |
| ·MATLAB 程序开发 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 300 轧机HAGC 系统辨识实验研究 | 第56-76页 |
| ·实验总体方案 | 第56页 |
| ·实验系统介绍 | 第56-58页 |
| ·轧机 | 第56-57页 |
| ·伺服阀和放大器 | 第57-58页 |
| ·传感器 | 第58页 |
| ·主要实验过程 | 第58-59页 |
| ·空辊缝校准 | 第58-59页 |
| ·空载实验 | 第59页 |
| ·辨识研究 | 第59-72页 |
| ·辨识准备 | 第60-63页 |
| ·系统模型结构的确定 | 第63-64页 |
| ·辨识算法 | 第64-72页 |
| ·模型检验 | 第72-74页 |
| ·辨识结果处理 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
