| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-10页 |
| ·可靠性优化设计研究的现状与发展 | 第10-11页 |
| ·稳健设计研究的现状与进展 | 第11-12页 |
| ·计算智能技术研究的现状及发展 | 第12-15页 |
| ·计算智能在可靠性优化设计中的应用 | 第15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-17页 |
| 第二章 可靠性基本理论和计算智能技术 | 第17-42页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·可靠性分析的基本理论 | 第17-24页 |
| ·数学基础 | 第17-21页 |
| ·可靠度和可靠性指标 | 第21页 |
| ·可靠度的数值计算方法 | 第21-24页 |
| ·机械零部件的可靠性优化设计模型 | 第24-29页 |
| ·狭义可靠性优化设计模型 | 第25页 |
| ·广义可靠性优化设计模型 | 第25-26页 |
| ·模型的求解方法 | 第26-29页 |
| ·小波神经网络基础理论 | 第29-39页 |
| ·小波变换 | 第29-33页 |
| ·小波神经网络的结构形式 | 第33-34页 |
| ·小波神经网络初始化 | 第34-35页 |
| ·小波神经网络模型的学习算法 | 第35-38页 |
| ·小波网络与常规神经网络的比较 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·粒子群算法简介 | 第39页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于小波神经网络的可靠性优化设计 | 第42-65页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·可靠性分析的随机摄动法及Edgeworth 级数方法 | 第43-45页 |
| ·小波神经网络模型的学习策略 | 第45-46页 |
| ·小波神经网络的局部学习的共轭梯度算法 | 第46-48页 |
| ·小波神经网络的逆映射 | 第48-49页 |
| ·引入惩罚函数的粒子群算法 | 第49页 |
| ·结构系统的可靠性优化设计方法 | 第49-50页 |
| ·数值算例 | 第50-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于模糊粒子群算法的可靠性稳健优化设计 | 第65-91页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·可靠性稳健优化设计模型 | 第66-68页 |
| ·稳健设计方法的概念 | 第66页 |
| ·多目标可靠性稳健优化设计模型 | 第66-68页 |
| ·模糊数学理论 | 第68-70页 |
| ·模糊集合和水平截集 | 第68页 |
| ·广义模糊算子 | 第68-70页 |
| ·基于模糊的多目标粒子群算法 | 第70-72页 |
| ·基于模糊粒子群算法的汽车半轴的可靠性稳健优化设计 | 第72-78页 |
| ·车辆零部件半轴的力学模型 | 第72-73页 |
| ·数值算例 | 第73-78页 |
| ·基于模糊粒子群算法的前轴的可靠性稳健优化设计 | 第78-82页 |
| ·车辆前轴的力学模型 | 第78-79页 |
| ·数值算例 | 第79-82页 |
| ·基于模糊粒子群算法的后桥的可靠性稳健优化设计 | 第82-86页 |
| ·后桥的力学模型 | 第82-84页 |
| ·数值算例 | 第84-86页 |
| ·基于模糊粒子群算法的拉杆的可靠性稳健设计 | 第86-90页 |
| ·拉杆的力学模型 | 第86-87页 |
| ·数值算例 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 基于灰色粒子群算法的可靠性稳健优化设计 | 第91-113页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·灰色关联度分析法 | 第92-94页 |
| ·高维多目标的可靠性稳健设计模型 | 第92页 |
| ·灰色系统理论的关联分析法 | 第92-94页 |
| ·灰色粒子群算法 | 第94-95页 |
| ·基于灰色粒子群算法的扭杆的可靠性稳健优化设计 | 第95-99页 |
| ·扭杆的力学模型 | 第95-96页 |
| ·数值算例 | 第96-99页 |
| ·基于灰色粒子群算法的螺旋弹簧的可靠性稳健优化设计 | 第99-103页 |
| ·螺旋弹簧的力学模型 | 第99页 |
| ·数值算例 | 第99-103页 |
| ·基于灰色粒子群算法的钢板弹簧的可靠性稳健设计 | 第103-106页 |
| ·钢板弹簧的力学模型 | 第103-104页 |
| ·数值算例 | 第104-106页 |
| ·基于灰色粒子群算法的前轴的可靠性稳健优化设计 | 第106-108页 |
| ·正态分布参数的前轴的可靠性稳健优化设计 | 第106-107页 |
| ·任意分布参数的前轴的可靠性稳健优化设计 | 第107-108页 |
| ·基于灰色粒子群算法的后桥的可靠性稳健优化设计 | 第108-112页 |
| ·正态分布参数的后桥的可靠性稳健优化设计 | 第108-110页 |
| ·任意分布参数的后桥的可靠性稳健优化设计 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 结论与展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 作者在攻读博士学位期间的科研情况 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 摘要 | 第132-135页 |
| Abstract | 第135-138页 |
