数据挖掘中属性约简及规则生成算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-15页
·课题背景以及研究意义	第8-9页
·数据预处理与粗糙集概况	第9-12页
·基于粗糙集理论的数据挖掘研究现状	第12-13页
·课题主要研究工作	第13页
·论文的组织结构	第13-15页
2 粗糙集理论基础	第15-24页
·基本概念	第15-21页
·知识的概念	第21-22页
·知识的依赖性	第22-23页
·小结	第23-24页
3 基于属性依赖的属性约简算法研究	第24-36页
·算法的提出	第24-25页
·算法思想	第25-27页
·算法描述	第27-30页
·算法分析	第30-32页
·实验分析	第32-35页
·小结	第35-36页
4 基于粗糙集理论的规则生成算法研究	第36-46页
·问题的提出	第36-38页
·决策生成算法分析及算法改进	第38-41页
·算法比较	第41-44页
·规则生成算法的有效性量度	第44-45页
·小结	第45-46页
5 基于属性约简及规则生成的数据挖掘方法研究	第46-55页
·基于属性约简及规则生成的数据挖掘模型	第46-48页
·应用实例及结果分析	第48-53页
·小结	第53-55页
6 总结与展望	第55-58页
·总结	第55-56页
·展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-62页
附录1 攻读硕士学位期间发表学术论文目录	第62页