WEB站点日志数据挖掘的研究与实现
| 第1章 引言 | 第1-15页 |
| ·研究的意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术 | 第9-14页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘系统的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本课题解决的问题 | 第14-15页 |
| 第2章 Web挖掘 | 第15-25页 |
| ·Web挖掘概述 | 第15-19页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘对象分类 | 第16-19页 |
| ·Web数据挖掘的困难 | 第19页 |
| ·Web日志挖掘 | 第19-25页 |
| ·Web日志 | 第19-23页 |
| ·Web日志挖掘流程 | 第23-25页 |
| 第3章 Web数据收集 | 第25-33页 |
| ·相关术语 | 第25页 |
| ·信息收集 | 第25-33页 |
| ·信息源的分析 | 第25-27页 |
| ·信息收集过程 | 第27-33页 |
| 第4章 Web站点日志数据预处理 | 第33-54页 |
| ·数据净化 | 第33-37页 |
| ·数据净化的功能 | 第33-34页 |
| ·数据净化过程 | 第34-35页 |
| ·相关数据表 | 第35页 |
| ·数据净化模块的程序实现 | 第35-37页 |
| ·用户识别 | 第37-46页 |
| ·用户识别功能 | 第37-38页 |
| ·注册用户识别过程与相应代码实现 | 第38-39页 |
| ·相关数据表 | 第39-42页 |
| ·非注册用户识别过程与相应代码实现 | 第42-46页 |
| ·会话识别 | 第46-48页 |
| ·会话识别 | 第46页 |
| ·会话识别过程 | 第46-47页 |
| ·相关数据表 | 第47-48页 |
| ·路径补充 | 第48-51页 |
| ·路径补充问题 | 第48页 |
| ·路径补充过程 | 第48-49页 |
| ·相关数据表 | 第49-51页 |
| ·事务识别 | 第51-54页 |
| ·事务识别的作用 | 第51页 |
| ·事务识别过程 | 第51-52页 |
| ·相关数据表 | 第52-54页 |
| 第5章 Web日志数据挖掘 | 第54-69页 |
| ·Web服务器浏览模式挖掘 | 第54-58页 |
| ·会话相似度的计算 | 第54-55页 |
| ·浏览模式的挖掘方法 | 第55-56页 |
| ·举例 | 第56-57页 |
| ·实验比较 | 第57-58页 |
| ·大图法挖掘用户偏好路径 | 第58-69页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第59-60页 |
| ·如何用图来表述访问模式 | 第60-61页 |
| ·产生共同访问模式 | 第61-69页 |
| 第6章 日志挖掘系统LOGMINER的设计与实现 | 第69-76页 |
| ·日志挖掘系统LOGMINER的设计 | 第69-70页 |
| ·设计思想 | 第69页 |
| ·Web日志挖掘LOGMINER系统结构 | 第69-70页 |
| ·日志挖掘系统LOGMINER的实现 | 第70-76页 |
| ·开发平台和数据库的选择 | 第70-71页 |
| ·主界面 | 第71页 |
| ·数据收集模块 | 第71-73页 |
| ·预处理模块 | 第73-74页 |
| ·浏览模式挖掘模块 | 第74-75页 |
| ·偏好路径挖掘模块 | 第75-76页 |
| 第7章 结论 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第81页 |
