摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-15页 |
·选题依据及研究意义 | 第10-11页 |
·AVO 技术的研究历程与现状 | 第11-12页 |
·叠前地震资料非线性反演方法研究进展 | 第12-13页 |
·研究的路线及主要内容 | 第13-15页 |
第2章 多波叠前AVA 技术基本原理及实现 | 第15-24页 |
·Zoeppritz 方程及其近似 | 第15-18页 |
·AVA 正演模拟 | 第18-24页 |
·精确Zoeppritz 方程与近似公式多波AVA 曲线比较 | 第18-20页 |
·正演AVA 角道集 | 第20-24页 |
第3章 混沌遗传优化方法研究 | 第24-44页 |
·地球物理反演中的最优化方法基础 | 第24-25页 |
·基本遗传算法 | 第25-30页 |
·编码方案选取 | 第27-28页 |
·初始化种群 | 第28页 |
·遗传进化操作 | 第28-30页 |
·自适应混沌遗传算法 | 第30-36页 |
·混沌映射产生随机数 | 第30-34页 |
·自适应的交叉和变异 | 第34-35页 |
·自适应混沌遗传算法的步骤 | 第35-36页 |
·混沌多智能体遗传算法 | 第36-44页 |
·智能体的简介 | 第36-38页 |
·多智能体遗传进化设计 | 第38-42页 |
·混沌多智能体遗传算法流程 | 第42-44页 |
第4章 数值实验仿真测试 | 第44-48页 |
·测试函数 | 第44-46页 |
·数值测试结果及分析 | 第46-48页 |
第5章 多波AVA 理论模型与实际资料反演 | 第48-60页 |
·AVA 反演方法 | 第48-49页 |
·理论模型反演 | 第49-57页 |
·两层模型的AVA 反演及分析 | 第49-50页 |
·多层模型的AVA 联合反演 | 第50-53页 |
·算法的初始值依赖性分析 | 第53-54页 |
·算法的抗噪性能试算 | 第54-56页 |
·多层样点模型反演 | 第56-57页 |
·实际地震资料的反演 | 第57-60页 |
结论 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |