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多波叠前AVA反演中的混沌遗传优化方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 引言第10-15页
   ·选题依据及研究意义第10-11页
   ·AVO 技术的研究历程与现状第11-12页
   ·叠前地震资料非线性反演方法研究进展第12-13页
   ·研究的路线及主要内容第13-15页
第2章 多波叠前AVA 技术基本原理及实现第15-24页
   ·Zoeppritz 方程及其近似第15-18页
   ·AVA 正演模拟第18-24页
     ·精确Zoeppritz 方程与近似公式多波AVA 曲线比较第18-20页
     ·正演AVA 角道集第20-24页
第3章 混沌遗传优化方法研究第24-44页
   ·地球物理反演中的最优化方法基础第24-25页
   ·基本遗传算法第25-30页
     ·编码方案选取第27-28页
     ·初始化种群第28页
     ·遗传进化操作第28-30页
   ·自适应混沌遗传算法第30-36页
     ·混沌映射产生随机数第30-34页
     ·自适应的交叉和变异第34-35页
     ·自适应混沌遗传算法的步骤第35-36页
   ·混沌多智能体遗传算法第36-44页
     ·智能体的简介第36-38页
     ·多智能体遗传进化设计第38-42页
     ·混沌多智能体遗传算法流程第42-44页
第4章 数值实验仿真测试第44-48页
   ·测试函数第44-46页
   ·数值测试结果及分析第46-48页
第5章 多波AVA 理论模型与实际资料反演第48-60页
   ·AVA 反演方法第48-49页
   ·理论模型反演第49-57页
     ·两层模型的AVA 反演及分析第49-50页
     ·多层模型的AVA 联合反演第50-53页
     ·算法的初始值依赖性分析第53-54页
     ·算法的抗噪性能试算第54-56页
     ·多层样点模型反演第56-57页
   ·实际地震资料的反演第57-60页
结论第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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