嵌入式系统软硬件划分技术研究

摘要	第1-11页
ABSTRACT	第11-12页
第一章 绪论	第12-24页
·研究背景	第12-15页
·传统嵌入式系统设计方法的不足	第12-13页
·软硬件协同设计	第13-15页
·软硬件划分	第15-18页
·软硬件划分基本概念	第15-16页
·系统描述	第16页
·目标结构	第16-17页
·系统开销	第17-18页
·划分目标	第18页
·软硬件划分相关研究	第18-21页
·论文主要工作	第21-22页
·论文内容安排	第22-24页
第二章 基于构造式算法的单目标二向划分	第24-47页
·引言	第24页
·单目标二向划分问题描述	第24-29页
·系统描述模型	第24-27页
·目标结构	第27-28页
·代价参数	第28-29页
·划分目标	第29页
·资源紧迫度/局部属性单目标二向划分算法	第29-41页
·算法思想	第29-31页
·资源紧迫度	第31-32页
·局部属性	第32-36页
·映射目标选择	第36-37页
·算法流程	第37-41页
·性能分析	第41-46页
·复杂度分析	第41-42页
·仿真实验	第42-46页
·本章小结	第46-47页
第三章 基于搜索式算法的单目标多向划分	第47-71页
·引言	第47-48页
·单目标多向划分问题描述	第48-52页
·系统描述模型	第48-49页
·目标结构	第49-51页
·代价参数	第51-52页
·划分目标	第52页
·基于遗传算法+任务调度的单目标多向划分算法	第52-66页
·遗传算法简介	第52-54页
·求解策略	第54-57页
·遗传编码	第57-58页
·基于DBLF 调度算法的任务指派和调度	第58-62页
·基于罚函数法的适应度赋值	第62-63页
·种群初始化与中止条件	第63页
·赌轮选择与精英保留混合选择机制	第63-64页
·两点交叉与非均匀变异进化策略	第64-66页
·性能分析	第66-70页
·复杂度分析	第66-67页
·仿真实验	第67-70页
·本章小结	第70-71页
第四章 基于PARETO 排序的多目标多向划分	第71-88页
·引言	第71页
·多目标多向划分问题描述	第71-72页
·功耗代价参数	第72页
·划分目标	第72页
·多目标优化	第72-76页
·多目标优化定义	第73-74页
·多目标优化方法	第74-76页
·基于PARETO 排序的多目标多向划分算法	第76-82页
·基于Pareto 排序的适应度赋值	第76-77页
·基于共享度的适应度调整	第77-79页
·新种群构建策略	第79-80页
·算法流程	第80-82页
·性能分析	第82-87页
·复杂度分析	第82-83页
·仿真实验	第83-87页
·本章小结	第87-88页
第五章 动态可重构系统软硬件划分	第88-112页
·引言	第88页
·研究背景	第88-91页
·动态可重构系统简介	第88-89页
·重构延迟	第89-90页
·本章研究内容	第90-91页
·动态可重构系统划分问题描述	第91-96页
·系统描述模型	第91-93页
·目标结构	第93-95页
·代价参数	第95-96页
·划分目标	第96页
·动态可重构系统软硬件划分算法	第96-107页
·调度算法分析	第96-101页
·引入重构参数和context 预读取的映射算法	第101-107页
·实验结果与分析	第107-111页
·本章小结	第111-112页
结束语	第112-114页
致谢	第114-115页
参考文献	第115-125页
作者在学期间取得的学术成果	第125页