| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·语音增强的历史和发展现状 | 第9-13页 |
| ·语音信号处理的发展状况 | 第13-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 语音增强算法基础理论 | 第16-25页 |
| ·人耳感知特性 | 第16页 |
| ·语音产生及其特性分析 | 第16-18页 |
| ·语音信号的声学基础和产生模型 | 第16-17页 |
| ·语音特性分析 | 第17-18页 |
| ·噪声分类及其特性 | 第18-20页 |
| ·语音信号的短时处理 | 第20-21页 |
| ·语音信号预处理 | 第20页 |
| ·语音信号加窗分帧 | 第20-21页 |
| ·语音增强性能 | 第21-25页 |
| 第三章 语音激活检测 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的语音激活检测算法 | 第27-29页 |
| ·短时能量 | 第27页 |
| ·短时平均过零率 | 第27-28页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的双门限检测方法 | 第28-29页 |
| ·Teager 能量算子 | 第29-30页 |
| ·基于短时幅度的Teager 算子的双门限语音激活检测 | 第30-33页 |
| ·语音信号短时幅度 | 第30页 |
| ·TEO 非线性运算 | 第30-31页 |
| ·基于Teager 算子的双门限语音激活检测 | 第31-33页 |
| ·仿真试验 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于谱减法的语音增强 | 第36-46页 |
| ·谱减法的基本原理 | 第36-39页 |
| ·音乐噪声 | 第39页 |
| ·增强的谱减法 | 第39-40页 |
| ·本文对谱减法的改进 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 独立分量分析应用于语音增强 | 第46-58页 |
| ·独立分量分析(Independent Component Analysis) | 第46-48页 |
| ·盲信号问题描述 | 第46页 |
| ·ICA 概念 | 第46-47页 |
| ·ICA 主要思路 | 第47-48页 |
| ·ICA 目标函数和优化算法 | 第48-52页 |
| ·目标函数 | 第49-50页 |
| ·几种典型的优化算法 | 第50-52页 |
| ·FastICA 算法用于语音增强 | 第52-55页 |
| ·FastICA 算法介绍 | 第52-53页 |
| ·Fast ICA 算法步骤 | 第53-54页 |
| ·应用FastICA 的语音增强算法 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 全文工作总结 | 第58-60页 |
| ·本文主要工作 | 第58-59页 |
| ·今后待研究的问题 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 摘要 | 第64-67页 |
| ABSTRACT | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 导师及作者简介 | 第71页 |