| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·远程监控系统的国内外研究现状及其发展 | 第9-14页 |
| ·设备监测诊断的历史 | 第10-11页 |
| ·远程设备监测与故障诊断技术的现状研究 | 第11-13页 |
| ·远程设备监测与故障诊断技术尚存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本课题的提出 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 快速成形远程监控系统的总体设计 | 第16-26页 |
| ·快速成形技术的原理分析 | 第16-17页 |
| ·系统的总体设计 | 第17-21页 |
| ·系统开发环境的选择 | 第21-26页 |
| ·基于Web的三层结构计算模型 | 第21-22页 |
| ·开发语言 | 第22-24页 |
| ·网络通讯 | 第24-25页 |
| ·系统总体开发环境的选择 | 第25-26页 |
| 第三章 基于PMAC的数据采集 | 第26-52页 |
| ·数据采集模块的结构和功能 | 第26-35页 |
| ·数据采集模块的硬件结构 | 第27-31页 |
| ·基于PMAC的数据采集 | 第31-35页 |
| ·数据采集软件设计及功能实现 | 第35-49页 |
| ·数据采集软件的开发思路 | 第35-36页 |
| ·VC环境下数据采集软件开发中的关键技术及其功能实现 | 第36-49页 |
| ·数据采集软件调试 | 第49-52页 |
| 第四章 基于SOM神经网络的故障诊断 | 第52-65页 |
| ·快速成形系统及其故障诊断的特点 | 第52-54页 |
| ·FDM快速成形系统运行监测及故障诊断的特点 | 第53-54页 |
| ·FDM快速成形系统故障诊断的方法 | 第54页 |
| ·快速成形系统运行的故障及其征兆 | 第54-57页 |
| ·FDM快速成形系统故障集 | 第54-56页 |
| ·FDM快速成形系统的故障征兆集 | 第56-57页 |
| ·自组织特征映射神经网络模型 | 第57-59页 |
| ·SOM神经网络基本特征 | 第57-58页 |
| ·SOM神经网络学习算法 | 第58-59页 |
| ·FDM快速成形系统的故障诊断 | 第59-65页 |
| ·征兆参数的模糊处理及隶属度函数 | 第59-60页 |
| ·FDM快速成形系统典型故障特征矢量的确立 | 第60页 |
| ·SOM神经网络的学习及诊断过程 | 第60-64页 |
| ·故障诊断实例 | 第64-65页 |
| 第五章 系统集成与测试 | 第65-70页 |
| ·网络服务器的配置 | 第65-66页 |
| ·数据库服务器的配置及连接 | 第66-67页 |
| ·内实时监控测试 | 第67-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 附录 | 第78-85页 |