| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题目的与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状与本课题研究内容 | 第8-10页 |
| ·本课题的创新之处 | 第10-11页 |
| 第2章 商业智能(BI)技术 | 第11-27页 |
| ·决策支持技术与数据库 | 第12-14页 |
| ·数据仓库 | 第14-19页 |
| ·联机分析 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘 | 第22-25页 |
| ·数据展示以及常用工具 | 第25-27页 |
| 第3章 多维数据OLAP 模型的构建 | 第27-41页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第27-33页 |
| ·联机分析（OLAP）的实现方法 | 第33-41页 |
| 第4章 基于经济数据的多维分析及决策应用研究 | 第41-67页 |
| ·结构化经济数据OLAP 分析模型的建立 | 第41-54页 |
| ·综合决策支持系统 | 第54-57页 |
| ·结构化数据OLAP 分析模型在宏观经济决策中的应用 | 第57-65页 |
| ·数据分析与决策的关系 | 第65-67页 |
| 第5章 结论 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录1：文中名词浅释 | 第75-77页 |
| 附录2：解决方案及厂商 | 第77-80页 |
| 附录3：国家统计局工业企业697 个行业分类大类 | 第80-81页 |
| 附录4：行业经济数据指标 | 第81-82页 |