基于人工神经网络的遥感影像变化信息提取方法研究
| 声明 | 第1页 |
| AFFIRMATION | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·利用遥感图像进行土地利用变化检测的意义 | 第10-11页 |
| ·当前遥感技术的发展与应用现状 | 第11-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 2 变化检测的现状和方法 | 第16-42页 |
| ·变化检测的应用现状 | 第16页 |
| ·变化检测方法的研究现状 | 第16-35页 |
| ·变化检测的相关技术 | 第35-39页 |
| ·变化检测目前存在的主要问题 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 3 神经网络在地学中的应用 | 第42-55页 |
| ·神经网络概述 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络在地学研究中的应用进展 | 第43页 |
| ·人工神经网络用于遥感图像分析与处理的优势 | 第43-45页 |
| ·人工神经网络在遥感图像分析与处理方面的应用 | 第45-46页 |
| ·本文所用神经网络介绍 | 第46-53页 |
| ·神经网络的两个关键问题 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 4 神经网络用于变化检测实验研究 | 第55-72页 |
| ·TM遥感影像数据简介 | 第55页 |
| ·基于神经网络的直接分类变化检测 | 第55-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 中文详细摘要 | 第80-89页 |
