遗传神经网络盲均衡算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·通信领域中均衡技术的发展 | 第11-12页 |
| ·盲均衡技术的发展 | 第12-14页 |
| ·神经网络盲均衡算法国内外研究动向 | 第14-16页 |
| ·遗传算法优化神经网络算法国内外研究动向 | 第16-17页 |
| ·全文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论 | 第19-35页 |
| ·遗传算法的概述 | 第19-32页 |
| ·遗传算法的概念及发展 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第20-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的应用 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的数学理论基础 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 遗传神经网络盲均衡的基础知识 | 第35-49页 |
| ·神经网络的基础知识 | 第35-37页 |
| ·遗传神经网络的基础知识 | 第37-40页 |
| ·遗传神经网络的发展 | 第37-38页 |
| ·遗传算法与神经网络结合的途径 | 第38-40页 |
| ·盲均衡技术的基本原理 | 第40-47页 |
| ·盲均衡技术的基本原理 | 第41-43页 |
| ·盲均衡的均衡准则 | 第43-47页 |
| ·遗传神经网络盲均衡的实现 | 第47-49页 |
| 第四章 基于简单遗传神经网络的盲均衡算法 | 第49-65页 |
| ·神经网络盲均衡算法的基本原理 | 第49-51页 |
| ·遗传神经网络的结构及其状态方程 | 第51-53页 |
| ·基于简单遗传神经网络的盲均衡算法 | 第53-64页 |
| ·两阶段学习方案的实现原理 | 第54-55页 |
| ·初始辨识阶段 | 第55-58页 |
| ·参数辨识阶段 | 第58-59页 |
| ·计算机仿真 | 第59-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于优化遗传神经网络的盲均衡算法 | 第65-77页 |
| ·遗传算法的优化 | 第65-67页 |
| ·优化遗传神经网络的结构及其状态方程 | 第67-68页 |
| ·基于优化遗传神经网络的盲均衡算法 | 第68-76页 |
| ·两阶段学习方案的实现原理 | 第68-69页 |
| ·初始辨识阶段 | 第69-72页 |
| ·参数辨识阶段 | 第72-73页 |
| ·计算机仿真 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |
