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工程知识粒度化技术及其应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·引言第12页
   ·知识的研究现状第12-18页
     ·关于知识的本质第12-15页
       ·古典的知识观第12-13页
       ·现代的知识观第13-15页
     ·关于知识的应用第15-17页
     ·知识研究现状分析第17-18页
   ·论文研究的意义第18-19页
   ·论文内容及组织第19-22页
     ·研究内容第19页
     ·章节安排第19-22页
第二章 工程问题分析第22-28页
   ·引言第22页
   ·工程问题求解分析第22-26页
     ·工程问题的特点第22-23页
     ·工程问题求解过程第23-24页
     ·工程问题求解本质第24-26页
   ·工程问题求解与知识第26-27页
     ·工程知识的特点第26页
     ·工程知识的需求第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 粒度知识表示第28-54页
   ·引言第28-29页
   ·知识系统第29-31页
   ·知识的粒度第31-44页
     ·知识粒度的定义第31-32页
     ·粒度知识的属性第32-34页
       ·属性的类型第32-33页
       ·属性的性质第33-34页
     ·粒度知识的约束第34-39页
       ·约束的类型第34-35页
       ·要素约束第35-37页
       ·属性约束第37-39页
     ·粒度知识的映射第39-44页
       ·映射的类型第39-41页
       ·映射的定义第41页
       ·映射的描述第41-42页
       ·映射的性质第42-44页
   ·粒度知识空间第44-53页
     ·语义包含的定义第44-45页
     ·粒度关系的形式第45-49页
       ·成分类型与粒度第45-46页
       ·要素成分与粒度第46-47页
       ·属性成分与粒度第47-48页
       ·约束成分与粒度第48-49页
     ·粒度关系的比较第49-50页
     ·粒度空间的概念第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 粒度知识运用第54-70页
   ·引言第54页
   ·规划策略第54-56页
   ·知识选用第56-62页
     ·知识的规划第56-57页
     ·知识的检索第57-58页
       ·要素检索第57页
       ·属性检索第57-58页
       ·约束检索第58页
     ·知识的支持度第58-62页
       ·匹配度计算第58-59页
       ·语义距离计算第59-60页
       ·支持度比较第60-62页
   ·解的生成第62-66页
     ·知识采用第62-63页
     ·待定解检验第63-65页
     ·待定解调整第65-66页
   ·求解回溯第66-67页
   ·本章小结第67-70页
第五章 粒度知识获取第70-78页
   ·引言第70-71页
   ·问题层次划分第71-72页
     ·层次划分原则第71页
     ·层次划分步骤第71-72页
   ·知识层次确定第72-76页
     ·平凡任务产生第72-73页
     ·任务关系识别第73-74页
     ·关联任务归并第74-75页
     ·知识层次确定第75-76页
   ·粒度知识生成第76-77页
     ·求解活动规范第76页
     ·粒度知识充实第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 粒度知识进化第78-94页
   ·引言第78页
   ·知识数据增长第78-81页
     ·数据增长原则第78-79页
     ·覆盖面的概念第79页
     ·重叠度的概念第79-81页
     ·知识数据更新第81页
   ·知识成分变化第81-85页
     ·要素优化第81-82页
     ·属性转化第82-83页
     ·约束变化第83-85页
       ·约束关联变化第83-84页
       ·约束类型转化第84-85页
   ·知识粒度变化第85-89页
     ·粒度加细与加粗第86页
       ·知识粒度加细第86页
       ·知识粒度加粗第86页
     ·粒度与映射关联第86-89页
   ·知识层次调整第89-92页
     ·层次与求解规划第89-90页
     ·层次调整与映射第90-92页
   ·本章小结第92-94页
第七章 粒度知识管理第94-108页
   ·引言第94页
   ·粒度知识组织第94-97页
     ·知识关联信息第94-96页
     ·知识相关操作第96-97页
   ·粒度知识编码第97-105页
     ·分形编码概念第98页
     ·分形编码方法第98-105页
       ·要素编码第99-100页
       ·属性编码第100-101页
       ·约束编码第101-103页
       ·部件编码第103-104页
       ·映射编码第104-105页
   ·粒度知识模型第105-107页
     ·知识模型概念第105-106页
     ·知识模型种类第106-107页
   ·本章小结第107-108页
第八章 粒度知识实例第108-128页
   ·引言第108页
   ·工艺知识第108-111页
     ·知识类型第108-109页
     ·知识表示第109-111页
   ·知识示例第111-119页
     ·知识表示第112-117页
       ·前件描述第112-113页
       ·映射关系第113-114页
       ·约束关系第114-115页
       ·后件描述第115-117页
       ·粒度知识第117页
     ·知识运用第117-119页
   ·应用实例第119-126页
     ·开发简介第119页
     ·知识组织第119-121页
     ·系统架构第121-122页
     ·系统实例第122-126页
   ·本章小结第126-128页
第九章 结束语第128-130页
   ·论文工作总结第128-129页
   ·进一步工作展望第129-130页
参考文献第130-138页
附录 攻博期间的主要成绩第138-140页
致谢第140-141页

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