| 第一章 文献综述 | 第1-19页 |
| 1．1 在时域处理图像的识别方法 | 第11-13页 |
| 1．2 在频域处理图像的识别方法 | 第13-15页 |
| 1．2．1 傅立叶分析法 | 第13-14页 |
| 1．2．2 小波分析 | 第14-15页 |
| 1．3 本章小结 | 第15-16页 |
| 1．4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-19页 |
| 第二章 小波分析方法简述 | 第19-36页 |
| 2．1 小波理论发展简史 | 第19-20页 |
| 2．2 傅立叶变换和 STFT变换 | 第20-21页 |
| 2．3 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2．4 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2．5 多分辨率分析与正交小波变换 | 第23-34页 |
| 2．5．1 多分辨率分析 | 第23-28页 |
| 2．5．2 二尺度方程 | 第28-29页 |
| 2．5．3 正交小波变换的快速算法 | 第29-33页 |
| 2．5．4 正交小波基的构造 | 第33-34页 |
| 2．6 本章小结 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |
| 第三章 织物图像的采集与预处理 | 第36-42页 |
| 3．1 织物图像的采集 | 第36-37页 |
| 3．1．1 图像采集设备 | 第36-37页 |
| 3．1．2 取样要求 | 第37页 |
| 3．2 织物图像的预处理 | 第37-41页 |
| 3．2．1 校正光照不匀 | 第38页 |
| 3．2．2 Wiener低通滤波 | 第38-40页 |
| 3．2．3 直方图均衡化处理 | 第40-41页 |
| 3．3 本章小结 | 第41页 |
| 参考文献 | 第41-42页 |
| 第四章 结构参数的提取 | 第42-57页 |
| 4．1 自相关函数分析 | 第42-43页 |
| 4．2 织物图像的单层自适应小波分解 | 第43-45页 |
| 4．3 织物自适应正交小波的构造 | 第45-49页 |
| 4．3．1 自适应正交小波的代价函数优化 | 第45-46页 |
| 4．3．2 织物自适应正交小波的分步优化 | 第46-48页 |
| 4．3．3 基于渐近迭代算法的织物自适应正交小波基优化 | 第48-49页 |
| 4．4 织物图像的小波分解及后期处理 | 第49-51页 |
| 4．4．1 织物图像的小波分解 | 第49-51页 |
| 4．4．2 织物子图像的二值、平滑处理 | 第51页 |
| 4．5 织物结构参数的识别 | 第51-56页 |
| 4．5．1 织物密度的计算 | 第51-52页 |
| 4．5．2 组织结构的识别 | 第52-56页 |
| 4．6 本章小结 | 第56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 第五章 试验结果讨论与分析 | 第57-65页 |
| 5．1 试验流程 | 第57-58页 |
| 5．2 试验样本 | 第58-59页 |
| 5．3 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 5．3．1 织物组织结构 | 第59-60页 |
| 5．3．2 织物疏密程度(密度) | 第60-61页 |
| 5．3．3 采集图像的放大倍数(拍摄高度) | 第61页 |
| 5．3．4 不同的识别区域 | 第61-63页 |
| 5．3．5 单色织物 | 第63页 |
| 5．4 结论 | 第63-64页 |
| 5．5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 研究生在读期间发表论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |