| 目录 | 第1-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及其意义 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理用于纤维及纺织品检测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13-14页 |
| ·显微图像摄取系统 | 第14-17页 |
| ·显微图像摄取系统原理 | 第14-15页 |
| ·显微图像摄取系统的组成 | 第15-16页 |
| ·显微图像摄取系统的软件模块 | 第16-17页 |
| ·关键问题 | 第17-18页 |
| ·显微图像的自动聚焦 | 第17页 |
| ·多焦面图像的合成 | 第17-18页 |
| ·课题研究的内容及论文组成 | 第18-21页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·论文组成 | 第19-21页 |
| 第二章 显微图像的预处理 | 第21-41页 |
| ·显微镜成像的理论 | 第21-27页 |
| ·透镜成像分析 | 第22-24页 |
| ·复式显微镜的成像原理分析 | 第24页 |
| ·显微镜成像的影响因素 | 第24-27页 |
| ·数字图像的去噪处理 | 第27-35页 |
| ·噪声的种类 | 第27-28页 |
| ·噪声抑制方法 | 第28-34页 |
| ·去噪方案的选取 | 第34-35页 |
| ·图像的边缘检测 | 第35-40页 |
| ·几种常用的边缘检测算子 | 第36-39页 |
| ·边缘检测算子的实验验证 | 第39-40页 |
| ·边缘检测算子的比较分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 纺织纤维切片的自动聚焦 | 第41-67页 |
| ·聚焦评价函数及其性能指标 | 第41-43页 |
| ·聚焦评价函数 | 第41-42页 |
| ·理想的评价函数的特点 | 第42页 |
| ·评价函数的分类 | 第42-43页 |
| ·基于空间域的聚焦评价函数 | 第43-49页 |
| ·基于灰度直方图构造评价函数 | 第43-45页 |
| ·图像灰度嫡函数 | 第45-46页 |
| ·梯度函数 | 第46-48页 |
| ·Tenengrad函数 | 第48-49页 |
| ·基于频域的聚焦评价函数 | 第49-57页 |
| ·傅里叶变换与数字图像 | 第49-52页 |
| ·傅里叶变换域的数字图像处理 | 第52-54页 |
| ·能量分布评价函数 | 第54-56页 |
| ·能量谱-熵评价函数 | 第56-57页 |
| ·聚焦评价函数的选取 | 第57-63页 |
| ·空域与频域聚焦评价函数的分析比较 | 第57页 |
| ·常用聚焦评价函数的仿真实验 | 第57-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-63页 |
| ·自动调焦的优化控制方案 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 纺织纤维切片多焦面问题的机理及其合成 | 第67-77页 |
| ·纺织纤维切片多焦面问题的形成及其特点分析 | 第67-70页 |
| ·基于小波变换的多焦面图像合成 | 第70-73页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第70-71页 |
| ·多焦面图像合成实验结果及分析 | 第71-73页 |
| ·反向滤波器法 | 第73-76页 |
| ·用反向滤波器法进行图像合成的基本原理 | 第73-75页 |
| ·反向滤波器法的结果分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于区域划分的多焦面图像的重构 | 第77-97页 |
| ·基于区域划分的算法原理 | 第77-81页 |
| ·纤维和纺织品横向及纵向切片的应用分析 | 第81-88页 |
| ·纺织纤维横向切片的应用分析 | 第81-82页 |
| ·实验结果分析 | 第82-86页 |
| ·纺织纤维纵向切片的应用分析 | 第86-87页 |
| ·实验结果分析 | 第87-88页 |
| ·基于区域划分的多焦面解决方法的改进 | 第88-95页 |
| ·子区域的分类判别 | 第89-90页 |
| ·基于对比度的图像融合处理 | 第90-92页 |
| ·含交界的子区域的图像融合实验 | 第92-93页 |
| ·图像融合效果的量化判据 | 第93-95页 |
| ·多焦面图像合成的性能评价 | 第95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第六章 结束语 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 附录一 μC/ OS-Ⅱ在S3C44B0X上的移植 | 第102-111页 |
| 攻读硕士期间参加的项目和发表的论文 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |