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基于过程模型的IT系统自修复框架研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 引言第10-26页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·相关研究第11-20页
     ·软件工程第11-13页
     ·IT服务管理第13-15页
     ·自治计算第15-17页
     ·自修复技术第17-19页
     ·IBM的CEI框架第19-20页
   ·本文研究范围和目标第20-21页
   ·研究成果简述第21-24页
     ·基于过程模型的自修复框架第21-22页
     ·扩展统计过程控制模型第22页
     ·运营阶段的实证研究第22-23页
     ·功能点切片模型第23-24页
   ·论文组织第24-26页
第2章 基于过程模型的自修复框架第26-41页
   ·处理异常的困难第26-28页
   ·过程和过程方法第28-29页
   ·过程模型概念第29-32页
   ·自修复框架的设计思想第32-36页
     ·更高质量=更低成本第32-34页
     ·自修复流程第34-35页
     ·自修复框架第35-36页
   ·PMSF框架细节第36-40页
     ·定义阶段第36-38页
     ·度量阶段第38-39页
     ·关联阶段第39页
     ·改进阶段第39-40页
   ·PMSF与其他方法的比较第40页
   ·小结第40-41页
第3章 扩展统计过程控制模型第41-64页
   ·背景和意义第41-42页
   ·性能管理面临的问题第42-43页
   ·扩展统计过程控制模型第43-46页
     ·研究目标第43-44页
     ·自修复的策略第44页
     ·性能自修复框架第44-46页
   ·SPC方法第46-52页
     ·SPC过程稳定性分析第47-49页
     ·SPC的过程能力分析第49-50页
     ·SPC方法的不足第50-52页
   ·ESPC的度量体系第52-57页
     ·过程性能指数第52-55页
     ·性能异常识别第55-57页
   ·ESPC的异常关联模型第57-62页
     ·模型准备第57页
     ·模型假设第57-58页
     ·模型构成和求解第58-62页
     ·模型检验和应用第62页
   ·ESPC方法的优点第62-63页
   ·小结第63-64页
第4章 ESPC模型应用案例第64-80页
   ·案例1——代理服务的性能异常自修复第64-70页
     ·背景和目标第64-65页
     ·定义第65-66页
     ·度量第66-68页
     ·关联第68-69页
     ·改进第69-70页
   ·案例2——优化算法性能异常自修复第70-78页
     ·定义第70-74页
     ·度量第74-75页
     ·关联第75-77页
     ·改进第77-78页
   ·小结第78-80页
第5章 运营阶段的实证研究第80-96页
   ·背景和意义第80-81页
   ·工作量估计模型第81-86页
     ·现状和存在的问题第81-83页
     ·实证研究描述第83-85页
     ·实证研究结果解释第85-86页
   ·可靠性预计模型第86-92页
     ·现状和存在的问题第87页
     ·异常增长建模第87-91页
     ·模型解释第91-92页
   ·异常特征归纳分析第92-95页
     ·现状和存在的问题第93页
     ·异常类型以及解决方法分类第93-95页
     ·归纳分析解释第95页
   ·小结第95-96页
第6章 功能点切片模型第96-130页
   ·背景和意义第96页
   ·功能异常管理的挑战第96-98页
   ·相关技术第98-103页
     ·功能点分析第98-101页
     ·程序切片第101-103页
   ·功能点切片模型第103-106页
     ·自修复的策略第103-104页
     ·自修复框架第104-106页
   ·定义阶段第106-109页
     ·异常事务第106页
     ·属性操作关系第106-108页
     ·属性异常依赖关系第108-109页
   ·度量阶段第109-112页
     ·异常影响度量第109-111页
     ·异常事务的规模度量第111-112页
   ·关联阶段第112-120页
     ·属性操作依赖关系第112-115页
     ·属性传递依赖关系第115-118页
     ·功能点依赖图第118-119页
     ·功能点依赖图的示例第119-120页
   ·改进阶段第120-124页
     ·异常原因定位第120-122页
     ·变更影响分析第122-123页
     ·修复方案匹配第123-124页
   ·与其他技术和工具的横向比较第124-126页
   ·实验和结果第126-129页
     ·体系结构第126页
     ·数据模型第126-127页
     ·效果分析第127-129页
   ·小结第129-130页
第7章 总结和展望第130-133页
   ·论文主要工作第130-131页
   ·创新点第131页
   ·未来的研究工作第131-133页
参考文献第133-144页
读博期间发表的论文第144页
读博期间参与的科研项目第144-145页
致谢第145页

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