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线性回归模型中多重共线性问题的应对策略及其几点改进

第1章 绪论第1-14页
   ·多重共线性的含义第8页
   ·多重共线性的产生的原因及其危害第8-10页
     ·多重共线性产生的原因第8-9页
     ·多重共线性的危害第9-10页
   ·文献回顾及面临的问题第10-12页
     ·文献回顾第10-12页
     ·面临的问题第12页
   ·文章的内容和结构第12-14页
第2章 处理多重共线性的几种方法第14-32页
   ·岭回归方法第14-17页
   ·主成分估计方法第17-24页
     ·主成分回归的计算方法第18-21页
     ·主成分的统计特征第21-24页
   ·偏最小二乘方法第24-32页
     ·偏最小二乘回归分析的算法推导及基本原理第24-28页
     ·偏最小二乘法的基本性质第28-29页
     ·偏最小二乘法的交叉有效性原则第29-32页
第3章 岭回归分析中确定岭参数k的一种方法第32-36页
第4章 主成分分析中特征因子的一种筛选方法第36-40页
第5章 偏最小二乘法中的弱点分析及其改进第40-47页
   ·偏最小二乘法的弱点及其改进第40-44页
   ·交叉有效性的一种不适应情况及其改进第44-47页
结论第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
攻读学位期间发表的论文第52页

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