| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·中国产业结构的调整和旅游业的发展 | 第10-12页 |
| ·收益管理应用现状 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-15页 |
| ·收益管理问题的提出 | 第13-14页 |
| ·预测问题的提出 | 第14-15页 |
| ·研究思路和方法 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究的创新点 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 2 收益管理综述 | 第20-32页 |
| ·收益管理的概述 | 第20-23页 |
| ·收益管理的历史 | 第20-21页 |
| ·收益管理的定义 | 第21-23页 |
| ·收益管理的条件 | 第23-28页 |
| ·收益管理的发展条件 | 第23-25页 |
| ·收益管理的适用条件 | 第25-27页 |
| ·适用收益管理的其他行业研究状况 | 第27-28页 |
| ·酒店收益管理与航空收益管理的区别 | 第28页 |
| ·酒店收益管理系统 | 第28-30页 |
| ·酒店收益管理预测模块的重要性 | 第30-32页 |
| 3 预测方法综述 | 第32-54页 |
| ·预测方法的分类 | 第32-33页 |
| ·基于信息类型的预测方法分类 | 第32-33页 |
| ·定量预测方法的分类 | 第33页 |
| ·增量法 | 第33-35页 |
| ·加法增量法(Additive Pick-Up Method) | 第33-34页 |
| ·乘法增量法(Multiplicative Pick-Up Method) | 第34-35页 |
| ·增量法的缺点 | 第35页 |
| ·回归法 | 第35-37页 |
| ·时间序列法 | 第37-41页 |
| ·随机时间序列三种基本形式 | 第37-39页 |
| ·Box-Jenkins模型计算框图 | 第39-41页 |
| ·神经网络 | 第41-50页 |
| ·神经网络的历史 | 第41-43页 |
| ·神经网络的功能与应用领域 | 第43-45页 |
| ·神经网络模型 | 第45-49页 |
| ·BP神经网络 | 第49-50页 |
| ·组合预测 | 第50-54页 |
| ·什么是组合预测 | 第50-51页 |
| ·组合预测的分类 | 第51页 |
| ·组合预测方差更小 | 第51-52页 |
| ·权重的确定 | 第52-54页 |
| 4 酒店收益管理组合预测模型 | 第54-70页 |
| ·酒店预定数据结构和整理方法 | 第54-57页 |
| ·预定数据结构 | 第54-55页 |
| ·多天预定数据整理方法 | 第55-56页 |
| ·No-shows数据整理方法 | 第56页 |
| ·Cancellations数据整理方法 | 第56-57页 |
| ·模型的演变 | 第57-58页 |
| ·第一阶段：一般线性预测 | 第57-58页 |
| ·第二阶段：神经网络预测 | 第58页 |
| ·第三阶段：组合预测 | 第58页 |
| ·酒店收益管理时间序列预测模型 | 第58-59页 |
| ·酒店收益管理回归预测模型 | 第59-60页 |
| ·收益管理回归预测模型 | 第59-60页 |
| ·权重的确定 | 第60页 |
| ·酒店收益管理BP神经网络预测模型 | 第60-68页 |
| ·酒店收益管理BP神经网络的设计 | 第61-63页 |
| ·网络数据的预处理 | 第63-65页 |
| ·酒店收益管理BP神经网络预测模型 | 第65-68页 |
| ·酒店收益管理组合预测模型 | 第68-70页 |
| ·酒店收益管理组合预测模型 | 第68页 |
| ·模型权重确定方法——线性规划法 | 第68-70页 |
| 5 实证研究 | 第70-90页 |
| ·开元城市酒店简介 | 第70-71页 |
| ·时间序列法预测 | 第71-73页 |
| ·数据的预处理 | 第71-72页 |
| ·模型的识别和建立 | 第72-73页 |
| ·最终的预测结果 | 第73页 |
| ·回归分析法预测 | 第73-76页 |
| ·回归模型建立 | 第74-75页 |
| ·权重确定 | 第75-76页 |
| ·最终的预测结果 | 第76页 |
| ·神经网络法预测 | 第76-84页 |
| ·神经网络法一预测 | 第76-80页 |
| ·神经网络法二预测 | 第80-83页 |
| ·神经网络法一和二比较分析 | 第83页 |
| ·预定数据相关的深入调研分析 | 第83-84页 |
| ·组合预测法 | 第84-87页 |
| ·组合预测法一 | 第84-86页 |
| ·组合预测法二 | 第86-87页 |
| ·酒店收益管理预测方法比较分析 | 第87-90页 |
| ·预测方法的定量比较分析 | 第87-88页 |
| ·预测方法的定性比较分析 | 第88-90页 |
| 6 结论和展望 | 第90-94页 |
| ·研究结论和策略建议 | 第90-92页 |
| ·研究结论 | 第90-91页 |
| ·策略建议 | 第91-92页 |
| ·研究展望 | 第92-94页 |
| ·方法论的展望 | 第92-93页 |
| ·方法延伸应用展望 | 第93页 |
| ·收益管理其他方面的展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录一 开元城市酒店、之江度假村访谈记录 | 第98-100页 |
| 附录二 Matlab神经网络程序 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |