| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究课题的提出 | 第6-9页 |
| ·MANET 的概念及应用领域 | 第6-8页 |
| ·MANET 的特征及面临的问题 | 第8页 |
| ·课题的提出 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 MANET 网络分簇算法研究 | 第12-26页 |
| ·网络的体系结构 | 第12-14页 |
| ·平面结构与分级结构 | 第12-13页 |
| ·网络分簇的意义 | 第13-14页 |
| ·分簇算法的概念和目标 | 第14-16页 |
| ·相关定义和说明 | 第14-15页 |
| ·基本概念和目标 | 第15-16页 |
| ·典型分簇算法的分析 | 第16-26页 |
| ·主动分簇算法 | 第16-24页 |
| ·被动分簇算法 | 第24-25页 |
| ·算法的对比与分析 | 第25-26页 |
| 第三章 自适应权值分簇算法NAWCA | 第26-45页 |
| ·对WCA 和AOW 算法的改进 | 第26页 |
| ·算法的特点和目标 | 第26-27页 |
| ·算法特点 | 第26-27页 |
| ·算法目标 | 第27页 |
| ·算法的具体描述 | 第27-36页 |
| ·簇头选举过程 | 第28-29页 |
| ·簇的初始建立和更新维护 | 第29-36页 |
| ·算法示例 | 第36-38页 |
| ·算法的性能比较和分析 | 第38-44页 |
| ·性能指标 | 第38-39页 |
| ·模拟环境 | 第39页 |
| ·性能比较和分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 自适应权值分簇算法的权重研究 | 第45-55页 |
| ·分簇算法及权重计算方法 | 第45-46页 |
| ·已有的权重确定方法 | 第46-51页 |
| ·权重计算步骤 | 第46-49页 |
| ·权重计算举例 | 第49-51页 |
| ·一种新的权重确定方法 | 第51-54页 |
| ·原理与方法 | 第52-54页 |
| ·算法示例 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于神经网络的MANET 自适应权值分簇算法 | 第55-63页 |
| ·基于神经网络的簇头选择算法 | 第55-58页 |
| ·算法原理 | 第55-56页 |
| ·算法举例 | 第56-57页 |
| ·算法比较 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| ·基于神经网络的MANET 分簇算法 | 第58-63页 |
| ·自组织竞争人工神经网络 | 第58页 |
| ·自组织特征映射(SOM)神经网络 | 第58-60页 |
| ·基于SOM 的MANET 角色分类及分簇算法 | 第60-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录：NAWCA算法模拟实验设计 | 第68-73页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 学位论文独创性声明 | 第75页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第75页 |