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高光谱短波红外技术在矿区矿物填图中的应用研究--以新疆土屋铜矿、西藏驱龙铜矿和云南普朗铜矿为例

第一章 前言第1-15页
 §1.1 引言第9-10页
 §1.2 国外应用研究简况第10-11页
 §1.3 国内应用研究现状第11-12页
 §1.4 选题依据和工作基础第12-13页
     ·选题依据第12-13页
     ·工作基础第13页
 §1.5 主要实物工作量和主要成果第13-15页
     ·主要实物工作量第13-14页
     ·主要成果第14-15页
第二章 矿区矿物填图工作方法第15-28页
 §2.1 短波红外技术在蚀变填图中的应用第15-17页
     ·反射光谱学第15页
     ·野外便携式光谱仪第15页
     ·蚀变填图应用第15-16页
     ·数据采集和分析处理第16-17页
 §2.2 野外工作方法第17-20页
     ·测量仪器第17-18页
     ·样品采集第18-19页
     ·样品测量第19-20页
 §2.3 数据质量评价第20-24页
     ·仪器本身的适用性第20页
     ·野外条件下仪器测量稳定性评价第20-22页
     ·PIMA矿物识别与镜下鉴定对比分析第22-24页
 §2.4 室内工作方法第24-28页
     ·数据处理与解译第24-25页
     ·矿物识别图件的编制第25-27页
     ·综合分析与研究第27-28页
第三章 新疆土屋斑岩铜矿区第28-75页
 §3.1 新疆土屋铜矿区概况第28-33页
     ·自然地理概况第28页
     ·区域地质背景第28-29页
     ·土屋铜矿矿床特征第29-31页
     ·土屋铜矿前人有关的研究成果第31-33页
 §3.2 矿区识别矿物的统计分析第33-39页
     ·探槽识别的矿物统计第33页
     ·土屋纯地表样品识别矿物的统计特征分析第33-36页
     ·钻孔识别的矿物统计分析第36-39页
 §3.3 矿区蚀变矿物的分布第39-70页
     ·绿泥石第39-47页
     ·伊利石第47-49页
     ·白云母第49-53页
     ·黑云母第53-55页
     ·蒙脱石第55-57页
     ·高岭石和多水高岭石第57-61页
     ·硬石膏和石膏第61-67页
     ·绿帘石第67-69页
     ·小结第69-70页
 §3.4 热液蚀变及其分带第70-72页
 §3.5 找矿模型第72-75页
第四章 西藏驱龙斑岩铜矿区第75-96页
 §4.1 西藏驱龙铜矿区概况第75-78页
     ·矿区基本情况第75-77页
     ·前人的研究成果第77-78页
 §4.2 矿区样品的采集第78-80页
 §4.3 矿区矿物的识别第80-91页
     ·矿区矿物的总体识别第80-83页
     ·探槽0701的矿物识别第83-87页
     ·探槽1101的矿物识别第87-91页
 §4.4 与矿化有关的直接指示矿物第91-93页
 §4.5 从识别矿物中选择可能存在的标准光谱第93-94页
 §4.6 矿物识别成果的验证第94-96页
第五章 云南普朗斑岩铜矿区第96-125页
 §5.1 云南普朗铜矿区概况第96-99页
     ·自然地理概况第96页
     ·区域地质背景和矿床特征第96-99页
 §5.2 矿区矿物的识别第99-104页
     ·地表识别的矿物第99-100页
     ·钻孔识别的矿物第100-104页
 §5.3 蚀变矿物的分布第104-120页
     ·伊利石第104-106页
     ·硬石膏第106-108页
     ·绿泥石第108-111页
     ·多水高岭石第111-114页
     ·蒙脱石第114-116页
     ·云母第116-119页
     ·角闪石第119-120页
 §5.4 热液蚀变及其分带第120-123页
 §5.5 找矿模型第123-125页
第六章 结论第125-131页
 §6.1 矿区矿物填图方法技术流程第125-128页
     ·确定工作目标第126页
     ·样品采集和野外测量第126页
     ·光谱解译与图件编制第126-127页
     ·蚀变矿物分布特征的统计分析第127页
     ·探测模型与找矿模型建立第127页
     ·目标决策第127-128页
 §6.2 取得的成果第128-130页
 §6.3 建议第130-131页
致谢第131-132页
附录第132-142页
参考文献第142-145页
个人简历第145-146页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第146页

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