基于各向异性扩散的纹理图像分割方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·纹理图像分割问题 | 第9-13页 |
| ·纹理的概念 | 第9-11页 |
| ·纹理图像分割问题 | 第11-13页 |
| ·纹理图像分割的应用 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-17页 |
| 参考文献 | 第17-18页 |
| 第二章 基于偏微分方程的图像处理方法 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·偏微分方程及其在图像处理中的应用 | 第19-21页 |
| ·各向同性扩散方程 | 第21-26页 |
| ·高斯滤波器和各向同性扩散方程 | 第21-23页 |
| ·偏微分方程和尺度空间 | 第23-26页 |
| ·尺度空间的概念 | 第23-25页 |
| ·尺度空间的性质和偏微分方程的导入 | 第25-26页 |
| ·P&M的各向异性扩散方程 | 第26-29页 |
| ·其他形式的各向异性扩散方程 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 第三章 基于总变分最小化的纹理图像分割方法 | 第33-55页 |
| ·基于总变分最小化的纹理图像平滑 | 第33-39页 |
| ·基于总变分的纹理模型 | 第34-36页 |
| ·最小化能量泛函导致扩散方程解 | 第36-37页 |
| ·基于总变分的各向异性扩散方程 | 第37-39页 |
| ·各向异性扩散方程的离散数值解法 | 第39-43页 |
| ·方程离散化和数值求解方法 | 第39-41页 |
| ·方程迭代数值求解算法 | 第41-43页 |
| ·显式和半隐式迭代求解算法 | 第41-42页 |
| ·加性算子分离AOS迭代求解算法 | 第42-43页 |
| ·基于活动围道的图像分割方法 | 第43-46页 |
| ·图像分割方法以及活动围道分割方法 | 第44-45页 |
| ·基于MDL的活动围道能量泛函 | 第45-46页 |
| ·纹理图像分割试验结果和分析 | 第46-52页 |
| ·基于总变分最小化的各向异性扩散平滑效果 | 第46-48页 |
| ·人工合成纹理图像的分割 | 第48-50页 |
| ·对受噪声严重污染的图像的分割 | 第50-51页 |
| ·对自然纹理图像的分割 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第四章 基于Gabor特征的矢量形式纹理图像分割 | 第55-73页 |
| ·纹理特征提取和 Gabor滤波器 | 第56-60页 |
| ·纹理特征提取技术 | 第56-57页 |
| ·Gabor滤波器 | 第57-59页 |
| ·Gabor滤波器组参数的选取 | 第59-60页 |
| ·各向异性扩散在矢量形式上的扩展 | 第60-63页 |
| ·各向异性扩散在矢量形式上的扩展 | 第60-61页 |
| ·基于总变分的各向异性扩散方程的矢量扩展 | 第61-63页 |
| ·矢量形式的各向异性扩散方程的数值求解 | 第63页 |
| ·基于活动围道的图像分割在矢量形式上的扩展 | 第63-65页 |
| ·通道独立高斯图像模型假设 | 第64-65页 |
| ·矢量形式的活动围道能量函数 | 第65页 |
| ·纹理图像分割结果 | 第65-69页 |
| ·不同尺度和方向特性的纹理图像分割 | 第66-67页 |
| ·不同方向特性的纹理图像分割 | 第66-67页 |
| ·不同尺度特性的纹理图像分割 | 第67页 |
| ·自然纹理图像分割 | 第67-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·本文主要创新点 | 第73-74页 |
| ·进一步工作和研究的方向 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
