| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-15页 |
| ·课题来源 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究目的 | 第13-14页 |
| ·本研究课题的意义 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术及概念 | 第15-21页 |
| ·系统设计技术 | 第15页 |
| ·相关技术的概念 | 第15-21页 |
| ·SQL Server数据库技术 | 第15页 |
| ·联机分析处理 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-21页 |
| 第3章 系统体系结构 | 第21-24页 |
| ·系统总体体系结构 | 第21-22页 |
| ·体系结构 | 第21页 |
| ·数据仓库设计结构 | 第21-22页 |
| ·系统操作需求 | 第22-23页 |
| ·系统主要软件组成 | 第22-23页 |
| ·系统主要硬件组成 | 第23页 |
| ·数据分析系统模块处理流程 | 第23-24页 |
| 第4章 系统的设计与实现 | 第24-50页 |
| ·数据的预处理 | 第24-39页 |
| ·数据的准备 | 第24-30页 |
| ·数据库的处理 | 第30-34页 |
| ·相关数据表的建立 | 第34-38页 |
| ·数据的筛选和整理 | 第38-39页 |
| ·创建数据库的相互关系 | 第39页 |
| ·创建OLAP数据分析模型 | 第39-46页 |
| ·多维数据集数据源的建立 | 第39-40页 |
| ·度量的建立 | 第40-42页 |
| ·维度的建立 | 第42-44页 |
| ·完成多维数据库的创建 | 第44-46页 |
| ·数据挖掘模型的建立 | 第46-50页 |
| ·通过挖掘模型向导建立数据挖掘模型 | 第46-49页 |
| ·对完成的数据模型进行处理 | 第49-50页 |
| 第5章 实验结果分析与决策指导 | 第50-68页 |
| ·对OLAP模型数据分析 | 第50-58页 |
| ·通过Microsoft Analysis Manager对数据进行分析 | 第50页 |
| ·通过客户端工具对数据进行分析 | 第50-58页 |
| ·对数据挖掘模型数据的分析 | 第58-68页 |
| ·以时间段为预测树分析结果 | 第58-59页 |
| ·以线路编号为预测树分析结果 | 第59-68页 |
| 结束语 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 独创性声明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |