基于小波域的数字图像复原研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 小波变换理论 | 第10-23页 |
| 1．1 从傅立叶变换到小波变换 | 第10-12页 |
| 1．2 连续小波变换和离散小波变换 | 第12-15页 |
| 1．2．1 连续小波变换 | 第12-13页 |
| 1．2．2 离散小波变换 | 第13-15页 |
| 1．3 多分辨率分析与快速小波变换 | 第15-20页 |
| 1．3．1 多分辨率分析 | 第15-17页 |
| 1．3．2 快速小波变换 | 第17-20页 |
| 1．4 小波分析在数字图像处理中的应用 | 第20-23页 |
| 1．4．1 小波与图像去噪 | 第21页 |
| 1．4．2 小波与图像压缩 | 第21页 |
| 1．4．3 小波与图像分割 | 第21-23页 |
| 2 数字图像复原理论 | 第23-38页 |
| 2．1 数字图像降晰模型 | 第23-24页 |
| 2．2 基于频域的数字图像复原 | 第24-28页 |
| 2．2．1 逆滤波 | 第24-25页 |
| 2．2．2 频域维纳滤波 | 第25-27页 |
| 2．2．3 同态滤波 | 第27-28页 |
| 2．2．4 几何平均滤波 | 第28页 |
| 2．3 基于线性代数的数字图像复原 | 第28-33页 |
| 2．3．1 无约束最小二乘复原 | 第28-29页 |
| 2．3．2 约束最小二乘复原 | 第29-32页 |
| 2．3．3 受限制自适应图像复原 | 第32-33页 |
| 2．4 基于参数统计模型的图像复原 | 第33-38页 |
| 2．4．1 最大后验图像复原 | 第33-35页 |
| 2．4．2 最大嫡复原 | 第35-38页 |
| 3 基于小波域的数字图像复原研究 | 第38-47页 |
| 3．1 小波阈值反卷积复原算法 | 第38-41页 |
| 3．1．1 小波阈值去噪 | 第38-40页 |
| 3．1．2 小波阈值反卷积复原算法 | 第40-41页 |
| 3．2 小波域迭代正则化图像复原 | 第41-43页 |
| 3．3 小波域参数模型图像复原 | 第43-47页 |
| 4 小波域与频域相结合的图像复原 | 第47-61页 |
| 4．1 单纯频域复原及其局限性 | 第47-48页 |
| 4．2 小波域维纳滤波去噪 | 第48-50页 |
| 4．3 算法描述及仿真结果 | 第50-52页 |
| 4．4 图像复原质量及参数讨论 | 第52-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 发表及待发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
