| 第1章 绪论 | 第1-29页 |
| 1．1 论文选题背景 | 第12-15页 |
| 1．2 论文研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第16-25页 |
| 1．3．1 石化企业信息化发展和研究现状 | 第16-23页 |
| 1．3．2 决策支持系统理论研究现状 | 第23-24页 |
| 1．3．3 石化企业决策支持系统研究现状 | 第24-25页 |
| 1．4 论文研究内容和总体思路 | 第25-27页 |
| 1．5 论文研究方法 | 第27-28页 |
| 1．6 论文创新之处 | 第28-29页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第29-50页 |
| 2．1 现代企业管理与科学决策理论 | 第29-33页 |
| 2．1．1 企业外部环境发生的变化 | 第29页 |
| 2．1．2 现代企业管理最新趋势 | 第29-32页 |
| 2．1．3 现代企业科学决策 | 第32-33页 |
| 2．2 企业信息化 | 第33-36页 |
| 2．2．1 企业信息化的定义与内涵 | 第33-35页 |
| 2．2．2 企业信息化的主要内容 | 第35-36页 |
| 2．3 决策支持系统理论 | 第36-45页 |
| 2．3．1 决策支持系统的基本概念 | 第36-40页 |
| 2．3．2 DSS的体系结构 | 第40-43页 |
| 2．3．3 基于数据仓库的综合决策支持系统 | 第43-45页 |
| 2．4 数据仓库、OLAP与数据挖掘 | 第45-49页 |
| 2．4．1 数据仓库 | 第45-47页 |
| 2．4．2 OLAP | 第47页 |
| 2．4．3 数据挖掘 | 第47-48页 |
| 2．4．4 数据仓库、OLAP、数据挖掘的关系 | 第48-49页 |
| 2．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 石化企业生产经营及信息化集成模型研究 | 第50-72页 |
| 3．1 石化企业生产经营特点 | 第50-54页 |
| 3．1．1 石化企业生产系统 | 第50-51页 |
| 3．1．2 石化企业生产经营特点 | 第51-54页 |
| 3．2 石化企业的生产经营内容 | 第54-63页 |
| 3．2．1 石化企业生产经营横向过程 | 第54-59页 |
| 3．2．2 石化企业生产经营纵向过程 | 第59-63页 |
| 3．3 石化企业信息化集成模型 | 第63-71页 |
| 3．3．1 石化企业内部信息化集成模型 | 第63-68页 |
| 3．3．2 石化企业信息化集成模型 | 第68-71页 |
| 3．4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第4章 石化企业综合决策支持系统分析与设计 | 第72-86页 |
| 4．1 石化企业综合决策支持系统需求分析 | 第72-78页 |
| 4．1．1 石化企业建立数据仓库的必要性 | 第72-74页 |
| 4．1．2 石化企业综合决策支持系统研究目标 | 第74-76页 |
| 4．1．3 石化企业综合决策支持系统功能需求 | 第76-78页 |
| 4．2 石化企业综合决策支持系统设计 | 第78-84页 |
| 4．2．1 石化企业综合决策支持系统体系结构 | 第78-83页 |
| 4．2．2 石化企业综合决策支持系统的关键技术 | 第83-84页 |
| 4．3 石化企业综合决策支持系统评价 | 第84-85页 |
| 4．4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 智能模型库系统 | 第86-104页 |
| 5．1 模型与模型库技术 | 第86-88页 |
| 5．1．1 模型概念、特点 | 第86页 |
| 5．1．2 模型库与模型管理系统 | 第86-87页 |
| 5．1．3 智能模型库系统的提出 | 第87-88页 |
| 5．2 智能模型库系统工作原理 | 第88-92页 |
| 5．2．1 数据挖掘功能 | 第89-91页 |
| 5．2．2 复杂计算功能 | 第91-92页 |
| 5．3 智能模型库中的智能模型 | 第92-103页 |
| 5．3．1 遗传算法智能模型 | 第92-96页 |
| 5．3．2 人工神经网络智能模型 | 第96-103页 |
| 5．4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 国际原油价格预测智能模型研究 | 第104-134页 |
| 6．1 基于相空间重构的神经网络预测方法 | 第104-115页 |
| 6．1．1 问题的提出 | 第104-108页 |
| 6．1．2 相空间重构和递归图原理 | 第108-113页 |
| 6．1．3 基于相空间重构的神经网络时间序列预测方法 | 第113-115页 |
| 6．2 国际原油价格预测智能模型 | 第115-125页 |
| 6．2．1 国际原油价格时间序列相空间重构 | 第115-123页 |
| 6．2．2 国际原油价格的神经网络预测模型 | 第123-125页 |
| 6．3 实证分析 | 第125-132页 |
| 6．3．1 样本选择和标准化处理 | 第125-129页 |
| 6．3．2 神经网络模型训练 | 第129-131页 |
| 6．3．3 模型应用 | 第131-132页 |
| 6．4 模型评价 | 第132-133页 |
| 6．5 本章小结 | 第133-134页 |
| 结论 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 攻读博士期间所发表的学术论文和取得的科研成果 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |