| 引言 | 第1-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-30页 |
| ·全球导航卫星系统的发展概况 | 第19-23页 |
| ·低轨卫星计划的发展 | 第23-25页 |
| ·GPS遥感气象要素的特点 | 第25-28页 |
| ·传统的采集气象数据的方法及特点 | 第25-27页 |
| ·GPS气象遥感技术的特点 | 第27-28页 |
| ·本章小节 | 第28-30页 |
| 第二章 地基GPS遥感气象要素的原理及特点 | 第30-42页 |
| ·GPS信号的延迟 | 第30-34页 |
| ·天顶静水力学延迟的推算 | 第33-34页 |
| ·天顶湿延迟的推算 | 第34页 |
| ·大气综合水汽的推算 | 第34-36页 |
| ·平均温度T_m的确定 | 第35页 |
| ·转换系数k的确定 | 第35-36页 |
| ·从GPS推算大气水汽的误差分析 | 第36-41页 |
| ·GPS观测值对推算大气天顶中性层延迟的影响 | 第36-38页 |
| ·推算天顶静水力学延迟和天顶湿延迟的误差 | 第38-40页 |
| ·转换系数K的误差 | 第40-41页 |
| ·推算IWV的误差 | 第41页 |
| ·本章小节 | 第41-42页 |
| 第三章 地基GPS遥感气象要素的算法与实现 | 第42-77页 |
| ·地基GPS遥感大气综合水汽数据处理分析系统简介 | 第42-45页 |
| ·大气水汽含量计算结果的比较与分析 | 第45-59页 |
| ·不同模型推算水汽含量差异原因的分析 | 第49-52页 |
| ·Hopfield模型的修正 | 第52-54页 |
| ·转换系数k和平均温度T_m的选择 | 第54-59页 |
| ·转换系数k的动态改正 | 第59页 |
| ·利用天顶中性层延迟直接推算水汽含量的方法 | 第59-64页 |
| ·天顶中性层延迟和水汽含量变化趋势的比较 | 第59-62页 |
| ·利用天顶中性层延迟直接推算水汽含量的方法 | 第62-64页 |
| ·天顶湿延迟模型计算水汽结果的分析 | 第64-74页 |
| ·本章小节 | 第74-77页 |
| 第四章 空基GPS遥感气象要素的掩星原理与方法 | 第77-97页 |
| ·GPS掩星的基本观测量 | 第77-79页 |
| ·掩星数据的反演方法 | 第79-86页 |
| ·折射角的反演 | 第79-81页 |
| ·电离层改正 | 第81-82页 |
| ·Abel积分变换 | 第82页 |
| ·大气参数的反演 | 第82-86页 |
| ·上边界条件的确定 | 第86-87页 |
| ·测量折射角的上边界的确定 | 第86页 |
| ·温度上边界的确定 | 第86-87页 |
| ·统计优化法 | 第87-88页 |
| ·掩星测量的空间分辨率 | 第88页 |
| ·地球扁率改正 | 第88-90页 |
| ·坐标转换 | 第90页 |
| ·最佳估计反演方法 | 第90-91页 |
| ·由掩星数据反演气象要素的误差分析 | 第91-96页 |
| ·掩星数据反演过程的主要误差源 | 第91-93页 |
| ·附加相位延迟的误差对反演折射角的影响 | 第93-94页 |
| ·反演折射角的误差对折射率的影响 | 第94-95页 |
| ·密度、气压和温度的反掩误差 | 第95-96页 |
| ·本章小节 | 第96-97页 |
| 第五章 空基GPS遥感气象要素的掩星解算与实现 | 第97-114页 |
| ·数据来源 | 第97页 |
| ·GPS掩星数据反演系统 | 第97-100页 |
| ·GPS掩星的数据与分析 | 第100-112页 |
| ·本章小节 | 第112-114页 |
| 第六章 结束语 | 第114-117页 |
| 中外文参考文献 | 第117-129页 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文、著作、主持的科研项目和获奖项目 | 第129-130页 |
| 后记 | 第130页 |