| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 0．引言 | 第11-16页 |
| 0．1 研究背景 | 第11-12页 |
| 0．2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 0．3 研究内容和结构 | 第15-16页 |
| 1．超链分析概述 | 第16-31页 |
| 1．1 超链分析提出 | 第16-19页 |
| 1．1．1 超链分析的思想起源：引文分析 | 第16-17页 |
| 1．1．2 超链分析及其web图表示 | 第17-18页 |
| 1．1．3 超链分析和引文分析的异同 | 第18-19页 |
| 1．2 web超链接技术 | 第19-21页 |
| 1．2．1 超链接在网页中的实现方法 | 第19-20页 |
| 1．2．2 超链接的类型 | 第20-21页 |
| 1．2．3 超链接与web信息内容的关系 | 第21页 |
| 1．3 常用超链分析方法 | 第21-27页 |
| 1．3．1 主要的超链分析算法 | 第21-25页 |
| 1．3．2 社会网络分析法 | 第25-26页 |
| 1．3．3 拓扑建模技术 | 第26-27页 |
| 1．4 超链分析的主要应用领域 | 第27-31页 |
| 1．4．1 改进网络信息检索质量 | 第27-28页 |
| 1．4．2 扩大网络主题和虚拟社区发现空间 | 第28-29页 |
| 1．4．3 提高网络资源的评价质量 | 第29-30页 |
| 1．4．4 促进web拓扑结构研究 | 第30-31页 |
| 2．超链分析与web信息资源检索 | 第31-47页 |
| 2．1 超链分析在网络信息检索中的应用 | 第32-37页 |
| 2．1．1 网页爬行 | 第32-33页 |
| 2．1．2 关联网页的发现 | 第33-34页 |
| 2．1．3 网页排序优化 | 第34-36页 |
| 2．1．4 检索结果聚类 | 第36-37页 |
| 2．2 超链分析在web信息检索应用中存在的问题 | 第37-38页 |
| 2．2．1 PageRank算法在web信息检索应用中存在的问题 | 第37页 |
| 2．2．2 HITS算法在web信息检索应用中存在的问题 | 第37-38页 |
| 2．3 超链分析在web信息检索中的发展趋势 | 第38-47页 |
| 2．3．1 超链分析和内容信息相结合 | 第39-41页 |
| 2．3．2 超链分析和用户网络行为分析相结合 | 第41-44页 |
| 2．3．3 超链分析算法之间的融合 | 第44-47页 |
| 3．超链分析与网络资源发现 | 第47-63页 |
| 3．1 一般性网络资源发现 | 第48-50页 |
| 3．2 权威性网络资源发现 | 第50-54页 |
| 3．2．1．基于HITS算法的权威性资源发现方法 | 第50-52页 |
| 3．2．2．核心网站确定方法 | 第52-54页 |
| 3．3 网络社区 | 第54-63页 |
| 3．3．1．虚拟网络社区的空间互动关系 | 第54-56页 |
| 3．3．2．虚拟网络社区的超连接网络分析方法 | 第56-59页 |
| 3．3．3．虚拟网络社区发现方法 | 第59-63页 |
| 4．基于超链分析的web拓扑结构建模 | 第63-77页 |
| 4．1 基于超链分析的web拓扑特征研究 | 第63-66页 |
| 4．1．1．超链接节点的度的分布 | 第64-65页 |
| 4．1．2．超链接节点对的平均最短距离 | 第65页 |
| 4．1．3．超链接节点的聚集系数 | 第65-66页 |
| 4．2 基于超链分析的web拓扑结构模型 | 第66-74页 |
| 4．2．1．规则网络与随机网络模型 | 第66-67页 |
| 4．2．2．小世界网络模型 | 第67-69页 |
| 4．2．3．无标度网络模型 | 第69-71页 |
| 4．2．4．web连通图 | 第71-74页 |
| 4．3 web超链接结构的形成 | 第74-77页 |
| 4．3．1．偏好性依附(Preferential Attachment)机制 | 第74-75页 |
| 4．3．2．web随机拷贝机制(Random Copying) | 第75-76页 |
| 4．3．3．web超链接结构的鲁棒性和脆弱性 | 第76-77页 |
| 5 总结和发展展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 后记 | 第85页 |
