基于椭圆分布的VaR和TCE评估
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 综述 | 第8-13页 |
| ·VaR 产生的背景 | 第8-9页 |
| ·VaR 的优缺点及CVaR 的产生 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 2 评估VaR 和CVaR 的现有方法 | 第13-22页 |
| ·计算VaR 的现有方法 | 第13-16页 |
| ·计算CVaR 的现有方法 | 第16-20页 |
| ·上述方法的比较评价 | 第20-22页 |
| 3 椭圆分布和尾部条件期望 | 第22-28页 |
| ·椭圆分布的定义及性质 | 第22-24页 |
| ·几种常见椭圆分布的性质 | 第24-27页 |
| ·尾部条件期望(TCE) | 第27-28页 |
| 4 VaR 的有效性及其检验 | 第28-33页 |
| ·VaR 的有效性 | 第28-29页 |
| ·VaR 的统计检验 | 第29-32页 |
| ·简述 | 第32-33页 |
| 5 椭圆分布下的VaR | 第33-38页 |
| ·引入 | 第33-34页 |
| ·t 分布下的VaR | 第34-35页 |
| ·广义拉普拉斯分布下的VaR | 第35-36页 |
| ·广义拉普拉斯分布风险因子混合下的线性VaR | 第36-38页 |
| 6 椭圆分布下的TCE | 第38-43页 |
| ·引入及其通用公式 | 第38-41页 |
| ·对数拉普拉斯分布 | 第41-42页 |
| ·简要评述 | 第42-43页 |
| 7 总结与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录:攻读硕士期间发表的学术论文 | 第50页 |