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基于椭圆分布的VaR和TCE评估

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 综述第8-13页
   ·VaR 产生的背景第8-9页
   ·VaR 的优缺点及CVaR 的产生第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
2 评估VaR 和CVaR 的现有方法第13-22页
   ·计算VaR 的现有方法第13-16页
   ·计算CVaR 的现有方法第16-20页
   ·上述方法的比较评价第20-22页
3 椭圆分布和尾部条件期望第22-28页
   ·椭圆分布的定义及性质第22-24页
   ·几种常见椭圆分布的性质第24-27页
   ·尾部条件期望(TCE)第27-28页
4 VaR 的有效性及其检验第28-33页
   ·VaR 的有效性第28-29页
   ·VaR 的统计检验第29-32页
   ·简述第32-33页
5 椭圆分布下的VaR第33-38页
   ·引入第33-34页
   ·t 分布下的VaR第34-35页
   ·广义拉普拉斯分布下的VaR第35-36页
   ·广义拉普拉斯分布风险因子混合下的线性VaR第36-38页
6 椭圆分布下的TCE第38-43页
   ·引入及其通用公式第38-41页
   ·对数拉普拉斯分布第41-42页
   ·简要评述第42-43页
7 总结与展望第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-50页
附录:攻读硕士期间发表的学术论文第50页

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