基于智能手机平台的心音预诊系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·心音信号的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的组织架构和创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 Android集成环境及相关技术 | 第13-22页 |
| ·Android起源与发展 | 第13页 |
| ·Android平台的特性及架构 | 第13-15页 |
| ·Android平台的特性和优势 | 第13-14页 |
| ·Android平台的体系架构 | 第14-15页 |
| ·Android应用程序组件及其工作机制 | 第15-17页 |
| ·Android应用程序的开发环境 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 心音信号基础理论 | 第22-27页 |
| ·心脏和心音 | 第22-24页 |
| ·心脏的结构和血液循环 | 第22页 |
| ·心音的产生机理和组成成分 | 第22-24页 |
| ·心音的时域特性 | 第24-25页 |
| ·心音的采集 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 心音预诊系统的关键方法与技术 | 第27-38页 |
| ·心音信号的分析 | 第27-30页 |
| ·心音信号的去噪 | 第27-28页 |
| ·心音信号的分段定位 | 第28-30页 |
| ·心音信号的特征提取 | 第30页 |
| ·心音信号的分类方法研究 | 第30-37页 |
| ·基于决策树的心音信号分类方法 | 第31-32页 |
| ·基于人工神经元网络的心音信号分类方法 | 第32-33页 |
| ·基于支持向量机的心音信号分类方法 | 第33-36页 |
| ·基于图形化表示与判别方法的心音信号分类策略 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第38-58页 |
| ·基于智能手机平台的心音预诊系统概述 | 第38-39页 |
| ·基于智能手机平台的心音预诊系统的系统设计 | 第39-44页 |
| ·需求分析 | 第39页 |
| ·系统功能模块 | 第39-41页 |
| ·系统总体结构设计流程图 | 第41页 |
| ·用户界面的设计 | 第41-44页 |
| ·数据库的设计 | 第44页 |
| ·基于智能手机平台的心音预诊系统的系统实现 | 第44-55页 |
| ·存储模块的实现 | 第44-45页 |
| ·欢迎界面的实现 | 第45-46页 |
| ·主界面的实现 | 第46-48页 |
| ·退出功能的实现 | 第48-49页 |
| ·帮助功能的实现 | 第49-50页 |
| ·发送界面的实现 | 第50页 |
| ·采集界面的实现 | 第50-52页 |
| ·选择界面的实现 | 第52-53页 |
| ·显示界面的实现 | 第53-54页 |
| ·分类界面的实现 | 第54-55页 |
| ·真机调试与运行 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来研究展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者在硕士研究生期间的研究成果 | 第64页 |
