| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题来源及本文组织 | 第9-11页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘相关研究综述 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘简介及其应用价值 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的国内外相关研究 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘面临的主要问题 | 第13页 |
| ·高维数据索引相关研究综述 | 第13-15页 |
| ·多维数据索引简介及其应用价值 | 第13-14页 |
| ·多维数据索引的国内外相关研究 | 第14-15页 |
| ·高维数据索引面临的主要问题 | 第15页 |
| ·用户行为分析相关研究综述 | 第15-17页 |
| ·主要的用户行为分析相关研究 | 第15-16页 |
| ·针对社区网站的用户行为分析相关研究 | 第16-17页 |
| ·目前社区网站用户行为分析技术存在的不足 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 社区网站用户行为分析系统的总体设计 | 第19-30页 |
| ·系统总体架构 | 第19-20页 |
| ·用户特征定义 | 第20-21页 |
| ·特征收集与预处理 | 第21-24页 |
| ·特征数据分析 | 第24-28页 |
| ·调度机制 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 用户行为数据分析系统的关键技术研究与实现 | 第30-45页 |
| ·基于正则表达式的多模匹配 | 第30-37页 |
| ·算法目的与意义 | 第30页 |
| ·正则表达式 | 第30-33页 |
| ·DFA有穷状态机 | 第33-34页 |
| ·匹配特征转换为DFA及其优化 | 第34-37页 |
| ·基于LSH的高维数据检索 | 第37-40页 |
| ·算法目的与意义 | 第37-38页 |
| ·位置敏感哈希LSH | 第38-39页 |
| ·模型建立及算法实现 | 第39-40页 |
| ·基于Ranking SVM排名算法的用户行为分析 | 第40-44页 |
| ·算法目的与意义 | 第40-41页 |
| ·RankingSVM算法 | 第41-42页 |
| ·模型建立及算法实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 行为分析系统测试 | 第45-55页 |
| ·分词程序测试 | 第45-48页 |
| ·改进的多模匹配测试 | 第48-52页 |
| ·LSH算法测试 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文与专利 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |