量子粒子群算法研究及其在图像矢量量化码书设计中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 粒子群算法及量子粒子群算法 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·粒子群算法 | 第12-16页 |
| ·基本粒子群算法的原理 | 第12-13页 |
| ·PSO 算法的基本流程 | 第13-14页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第14-15页 |
| ·带收缩因子的粒子群算法 | 第15-16页 |
| ·量子粒子群算法 | 第16-24页 |
| ·QPSO 算法的原理 | 第16-18页 |
| ·QPSO 算法的流程 | 第18页 |
| ·算法的性能测试 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 新型量子粒子群算法的研究 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·实数编码量子进化算法RCQEA | 第25-28页 |
| ·量子进化算法简介 | 第25-26页 |
| ·RCQEA 的基本原理 | 第26-28页 |
| ·RCQEA 算法流程 | 第28页 |
| ·新型的量子粒子群算法 | 第28-35页 |
| ·NQPSO 算法流程 | 第31页 |
| ·算法的性能测试 | 第31-35页 |
| ·应用NQPSO 求解0-1 背包问题 | 第35-38页 |
| ·0-1 背包问题的描述 | 第35-36页 |
| ·仿真结果及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于量子粒子群算法的矢量量化码书设计 | 第39-68页 |
| ·矢量量化技术简介 | 第39-42页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第39-40页 |
| ·矢量量化的关键技术 | 第40-41页 |
| ·矢量量化的性能评价标准 | 第41-42页 |
| ·经典的LBG 码书设计算法 | 第42-44页 |
| ·最优矢量量化的必要条件 | 第42-43页 |
| ·LBG 算法的原理 | 第43-44页 |
| ·改进的LBG 算法 | 第44-48页 |
| ·改进的LBG 算法描述 | 第44-46页 |
| ·改进的LBG 算法的性能测试 | 第46-48页 |
| ·基于粒子群算法的矢量量化码书设计 | 第48-51页 |
| ·基于粒子群的矢量量化码书设计算法的过程 | 第48-50页 |
| ·算法的流程图 | 第50-51页 |
| ·基于量子粒子群算法的矢量量化码书设计 | 第51-58页 |
| ·基于量子粒子群的矢量量化码书设计算法的步骤 | 第51-53页 |
| ·算法的流程图 | 第53页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第53-58页 |
| ·基于新型的量子粒子群算法的矢量量化码书设计 | 第58-67页 |
| ·基于新型量子粒子群的矢量量化算法步骤 | 第58-60页 |
| ·算法的流程图 | 第60-61页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·课题研究总结 | 第68页 |
| ·工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |
