铅锌冶炼交流电弧炉湿度和电流智能控制系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 概述 | 第8-12页 |
| 1．1 项目研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 交流电弧炉控制系统的现状 | 第9页 |
| 1．3 任务来源 | 第9-10页 |
| 1．4 国内、外研究状况及发展趋势 | 第10-12页 |
| 第2章 智能集成控制系统理论 | 第12-24页 |
| 2．1 系统的理论依据 | 第12页 |
| 2．2 智能控制简介 | 第12-14页 |
| 2．2．1 智能控制的定义 | 第12页 |
| 2．2．2 传统控制理论在应用中面临的难题 | 第12-13页 |
| 2．2．3 智能控制系统的功能 | 第13页 |
| 2．2．4 智能控制的基本要素 | 第13页 |
| 2．2．5 智能控制面临挑战的控制领域 | 第13页 |
| 2．2．6 智能控制的特点 | 第13-14页 |
| 2．2．7 智能控制器的一般结构 | 第14页 |
| 2．2．8 智能控制系统的类型 | 第14页 |
| 2．3 模糊控制 | 第14-15页 |
| 2．4 神经网络法 | 第15-19页 |
| 2．4．1 神经网络概述 | 第15-16页 |
| 2．4．2 多层前向网络 | 第16-17页 |
| 2．4．3 BP算法 | 第17-19页 |
| 2．5 专家系统 | 第19-21页 |
| 2．5．1 专家系统的结构 | 第19-21页 |
| 2．5．2 专家系统的一般求解步骤 | 第21页 |
| 2．6 智能控制实现方法 | 第21-24页 |
| 第3章 系统三级控制体系 | 第24-42页 |
| 3．1 系统简介 | 第24-25页 |
| 3．2 系统三级控制体系 | 第25-27页 |
| 3．2．1 智能控制系统进程级 | 第26页 |
| 3．2．2 智能控制系统单元级 | 第26-27页 |
| 3．2．3 智能控制系统驱动级 | 第27页 |
| 3．3 智能控制系统的结构与实现 | 第27-42页 |
| 3．3．1 温度控制外环 | 第28-32页 |
| 3．3．2 三相电流平衡控制内环 | 第32-41页 |
| 3．3．3 大功率双向可控硅无触点电机控制装置 | 第41-42页 |
| 第4章 智能控制系统的研制 | 第42-55页 |
| 4．1 系统的工作原理简述 | 第42页 |
| 4．2 系统硬件设计 | 第42-43页 |
| 4．3 硬件可靠性和抗干扰技术 | 第43-46页 |
| 4．3．1 主要干扰源 | 第43页 |
| 4．3．2 抗干扰设计 | 第43-46页 |
| 4．4 系统的软件设计 | 第46-49页 |
| 4．4．1 实时数据模块 | 第48页 |
| 4．4．2 控制算法模块 | 第48页 |
| 4．4．3 控制输出模块 | 第48页 |
| 4．4．4 系统参数整定模块 | 第48-49页 |
| 4．4．5 历史数据模块 | 第49页 |
| 4．4．6 报警模块 | 第49页 |
| 4．4．7 帮助模块 | 第49页 |
| 4．5 基于Web管理的系统 | 第49-50页 |
| 4．6 软件系统关键技术 | 第50-55页 |
| 4．6．1 高精度、高速A／D采样 | 第50-51页 |
| 4．6．2 多通道DMA数据采集 | 第51页 |
| 4．6．3 一阶递推数字滤波法 | 第51-52页 |
| 4．6．4 包技术 | 第52-53页 |
| 4．6．5 基于TCP／IP的网络通讯 | 第53-54页 |
| 4．6．6 算法的实现 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第62-63页 |
| 附录B(控制系统装置外观图) | 第63-64页 |
| 附录C(温度、电流变化趋势图) | 第64-65页 |
| 附录D(系统控制软件界面) | 第65页 |
