| 声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 图像编码简介 | 第9-11页 |
| 1．2 小波和分形相结合的研究情况 | 第11-13页 |
| 1．3 本文的工作和组织情况 | 第13-14页 |
| 第二章 图像压缩的基本原理和方法 | 第14-23页 |
| 2．1 图像压缩系统的基本构成 | 第14-15页 |
| 2．2 图像的无损编码和有损编码 | 第15-23页 |
| 2．2．1 无损编码 | 第15页 |
| 2．2．2 有损编码 | 第15-23页 |
| 2．2．2．1 预测编码 | 第16-18页 |
| 2．2．2．2 变换编码 | 第18-19页 |
| 2．2．2．3 离散余弦变换的基本原理和具体实现方法 | 第19-23页 |
| 第三章 小波分析理论与分形简介 | 第23-33页 |
| 3．1 小波分析理论 | 第23-27页 |
| 3．1．1 多分辨率分析 | 第23-24页 |
| 3．1．2 连续小波变换 | 第24-26页 |
| 3．1．3 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 3．2 分形简介 | 第27-33页 |
| 3．2．1 分形的定义 | 第27-28页 |
| 3．2．2 应用于图像编码的分形理论基础 | 第28-33页 |
| 3．2．2．1 度量空间 | 第28-29页 |
| 3．3．2．2 压缩映射定理和仿射变换 | 第29-31页 |
| 3．2．2．3 迭代函数系统、拼贴定理和 IFS吸引子定理 | 第31-33页 |
| 第四章 基于小波分形理论的图像编码方法设计 | 第33-43页 |
| 4．1 小波图像编码 | 第33-36页 |
| 4．1．1 小波图像分解 | 第33-35页 |
| 4．1．2 小波图像重建 | 第35-36页 |
| 4．1．3 小波图像编码的特点 | 第36页 |
| 4．2 灰度图像的分形编码 | 第36-40页 |
| 4．2．1 分形图像编码的基本原理及方法 | 第37页 |
| 4．2．2 分块迭代函数系 | 第37-40页 |
| 4．2．3 分形图像编码的特点 | 第40页 |
| 4．3 小波域的分形编码器的设计 | 第40-41页 |
| 4．4 编码方案 | 第41-43页 |
| 第五章 基于小波分形理论的图像编码实现 | 第43-69页 |
| 5．1 分形预测的零树编码概述 | 第43页 |
| 5．2 分形预测的零树编码的实现 | 第43-66页 |
| 5．2．1 零树小波编码(EZW)的实现 | 第43-57页 |
| 5．2．2 分形编码的实现 | 第57-66页 |
| 5．3 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |