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基于网上阅卷的图像处理与识别应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第10-13页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·本文的目标任务及贡献第12-13页
     ·目标任务第12页
     ·本文的贡献第12-13页
第二章 数据源子系统需求规格说明第13-17页
   ·任务概述第13-14页
     ·目标第13页
     ·运行环境第13页
     ·关键点第13-14页
   ·具体要求第14-17页
     ·功能第14-15页
     ·性能第15-16页
     ·外部接口第16页
     ·数据第16页
     ·操作第16页
     ·可使用性、可维护性、安全性第16-17页
第三章 数据源子系统的软件设计第17-32页
   ·总体设计第17-19页
     ·结构和框架第17-18页
     ·运行环境第18-19页
   ·模块设计第19-32页
     ·格式设计与识别模块第19-28页
     ·图像处理模块第28-32页
第四章 图像处理与识别技术第32-58页
   ·图像处理与识别技术第32-50页
     ·图像处理第32-34页
     ·图像识别技术第34-36页
     ·图像的直方图特征第36-37页
     ·图像纠偏第37-40页
     ·图像切分第40-42页
     ·图像压缩JPEG标准第42-50页
   ·基于图像的OMR识别第50-54页
     ·OMR信息区域第50-52页
     ·信息区域的图像预处理第52页
     ·基于图像的OMR识别第52-54页
   ·BAR条形码识别程序设计第54-55页
     ·形成原始数据波形图第54-55页
     ·波形跟踪第55页
     ·识别条空宽度第55页
     ·识别条码值第55页
   ·系统图像处理的函数第55-58页
第五章 网上阅卷数据源系统的应用案例第58-60页
   ·应用案例第58-60页
结束语第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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