数据仓库技术在中国渔政指挥系统中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1、绪论 | 第8-10页 |
| 2、数据仓库基本理论 | 第10-33页 |
| ·数据仓库的定义 | 第10页 |
| ·数据仓库的基本特征 | 第10-12页 |
| ·数据仓库和传统数据库的区别 | 第12页 |
| ·数据仓库总体结构 | 第12-29页 |
| ·数据仓库的总体参考框架 | 第13-14页 |
| ·数据仓库基本功能层 | 第14-23页 |
| ·数据仓库的管理层 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的元数据管理层 | 第25-26页 |
| ·数据仓库的环境支持层 | 第26-29页 |
| ·数据仓库技术 | 第29-33页 |
| ·数据管理技术 | 第29-31页 |
| ·数据存储技术 | 第31页 |
| ·数据仓库接口技术 | 第31-33页 |
| 3、渔政指挥系统数据仓库的结构设计 | 第33-47页 |
| ·渔政指挥系统数据仓库设计 | 第33-37页 |
| ·数据仓库需求分析 | 第33-34页 |
| ·建立事实表模型 | 第34-37页 |
| ·创建数据仓库 | 第37-43页 |
| ·创建数据库 | 第37-38页 |
| ·创建表 | 第38-43页 |
| ·数据抽取、转换和加载(ETL) | 第43-47页 |
| ·渔船事实表及相关维度表数据转换 | 第43-45页 |
| ·渔船年审事实表及相关维度表数据转换 | 第45-47页 |
| 4. OLAP分析及数据挖掘 | 第47-55页 |
| ·OLAP分析 | 第47-51页 |
| ·建立共享维度 | 第47-48页 |
| ·建立多维数据集 | 第48-50页 |
| ·多维数据集的处理 | 第50-51页 |
| ·数据挖掘 | 第51-55页 |
| ·建立渔船决策树挖掘模型 | 第51-53页 |
| ·建立渔船年审聚集挖掘模型 | 第53-55页 |
| 5、未来的研究方向 | 第55-58页 |
| ·加强对数据挖掘的研究 | 第55-56页 |
| ·从不同的数据源中挖掘信息 | 第55页 |
| ·高性能和高可扩展性的数据挖掘算法 | 第55页 |
| ·数据挖掘结果的不同形式的表示 | 第55-56页 |
| ·在不同的抽象层次上进行交互的挖掘 | 第56页 |
| ·保护数据安全 | 第56页 |
| ·加强对OLAP技术的研究 | 第56-57页 |
| ·联机数据挖掘 | 第56-57页 |
| ·OLAP技术的可视化问题 | 第57页 |
| ·加强对分布式数据仓库的研究 | 第57-58页 |
| ·分布式数据仓库的查询问题 | 第57页 |
| ·分布式数据仓库的通讯问题 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第60页 |
