| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 综述 | 第10-14页 |
| ·研究的背景、目的与意义 | 第10页 |
| ·主要研究内容与研究方法 | 第10-11页 |
| ·国内外流域传统水质评价方法研究评述 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络(ANN)在水质评价中的应用及发展 | 第12-13页 |
| ·GIS在水质综合评价中的应用现状 | 第13-14页 |
| 2 流域概况及水环境现状 | 第14-16页 |
| ·自然地理特征 | 第14-15页 |
| ·经济与社会发展概况 | 第15页 |
| ·流域环境污染状况及管理中存在的问题 | 第15-16页 |
| 3 水质评价BP神经网络计算方法及应用 | 第16-24页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第16-18页 |
| ·BP神经网络 | 第16-17页 |
| ·BP神经网络的数学模型 | 第17页 |
| ·BP算法的实现 | 第17-18页 |
| ·BP网络的优势、缺点及改进 | 第18-24页 |
| ·Levenberg-Marquardt算法 | 第19-21页 |
| ·基于Levenberg-Marquardt最优化方法的BP算法 | 第21-24页 |
| 4 基于GIS的南四湖流域水质综合动态评价系统构建 | 第24-40页 |
| ·GIS开发简介 | 第24-25页 |
| ·系统后台数据库的组织与构建 | 第25-35页 |
| ·数据库技术概述 | 第25-26页 |
| ·空间数据库构建(包括电子地图的制作) | 第26-27页 |
| ·属性数据库构建 | 第27-32页 |
| ·监测数据属性库 | 第27-28页 |
| ·水质指标库 | 第28-30页 |
| ·LMBP评价系统数据库组成 | 第30-32页 |
| ·水质评价样本库构建 | 第32-35页 |
| ·空间数据库与属性数据库的关联 | 第35页 |
| ·系统开发及功能设计 | 第35-40页 |
| ·软件选择及硬件配置 | 第35页 |
| ·功能开发 | 第35-40页 |
| 5 本系统在南四湖流域水环境管理中的应用及评价结论分析 | 第40-63页 |
| ·系统应用评价及预测 | 第41-45页 |
| ·模型建立 | 第41-42页 |
| ·维护专家样本表 | 第42页 |
| ·节点配置 | 第42-43页 |
| ·网络训练 | 第43-44页 |
| ·网络测试 | 第44页 |
| ·数据预测 | 第44-45页 |
| ·评价结果的GIS分析 | 第45-63页 |
| ·河流水质分析 | 第46-56页 |
| ·湖泊、水库水质概况 | 第56-61页 |
| ·水库 | 第56-57页 |
| ·南四湖 | 第57-61页 |
| ·系统的综合评价 | 第61-63页 |
| 6 结论及探讨 | 第63-68页 |
| ·系统构建研究意义及改进 | 第63-64页 |
| ·评价结论及对策 | 第64-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
