基于多频和极点特征的高频超视距雷达目标识别
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·雷达目标识别研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·高频地波超视距雷达简介 | 第9-10页 |
| ·雷达目标识别的方法步骤 | 第10-16页 |
| ·目标特征提取 | 第10-13页 |
| ·目标属性的判别 | 第13-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 雷达目标识别的基础知识 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·雷达目标识别模型 | 第17-18页 |
| ·雷达散射截面(RCS) | 第18-21页 |
| ·时域有限差分方法(FDTD) | 第21-24页 |
| ·目标模型 | 第24-26页 |
| ·多频散射数据的表示 | 第26-27页 |
| 第三章 基于统计方法的目标识别 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·目标识别的线性分类方法 | 第27-32页 |
| ·线性分类器 | 第27-28页 |
| ·简单目标识别结果 | 第28-29页 |
| ·飞机的识别结果 | 第29-32页 |
| ·目标识别的最近邻方法 | 第32-35页 |
| ·最近邻分类器 | 第32页 |
| ·简单目标识别结果 | 第32页 |
| ·飞机的识别结果 | 第32-35页 |
| 第四章 神经网络目标识别方法 | 第35-48页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·多层前馈神经网络目标识别 | 第36-41页 |
| ·多层前馈神经网络的结构与算法 | 第36-38页 |
| ·简单目标识别结果 | 第38-39页 |
| ·飞机的识别结果 | 第39-41页 |
| ·自组织特征映射(SOFM)目标识别 | 第41-47页 |
| ·自组织特征映射神经网络结构 | 第41-42页 |
| ·学习工作原理 | 第42-44页 |
| ·简单目标识别结果 | 第44-45页 |
| ·飞机的识别结果 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 极点法目标识别的初步探讨 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·估计目标极点数目的 MDL方法 | 第48-53页 |
| ·MDL方法的原理 | 第48-52页 |
| ·MDL方法估计目标极点数目的实例 | 第52-53页 |
| ·Prony方法提取目标极点 | 第53-55页 |
| ·基本原理 | 第53-54页 |
| ·Prony方法提取目标极点实例 | 第54-55页 |
| ·状态空间方法提取目标极点 | 第55-59页 |
| ·基本原理 | 第55-58页 |
| ·仿真实例 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者攻读硕士期间发表的文章 | 第64页 |
