基于图像处理技术的车辆牌照识别系统研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·国内外牌照识别系统研究现状 | 第7-8页 |
| ·课题的理论意义及应用价值 | 第8页 |
| ·系统的开发环境和工具 | 第8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-10页 |
| 第二章 系统的方案设计 | 第10-21页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第10-11页 |
| ·车辆牌照的图像预处理方案 | 第11-14页 |
| ·灰度变换法 | 第11-12页 |
| ·直方图均衡化 | 第12-13页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·车辆牌照定位方案比较与选择 | 第14-18页 |
| ·牌照区域字符分割方案比较与选择 | 第18-19页 |
| ·字符识别方案 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 车辆牌照定位系统 | 第21-40页 |
| ·VC++中位图知识 | 第21-24页 |
| ·牌照定位技术路线 | 第24-25页 |
| ·牌照定位预处理 | 第25-27页 |
| ·系统定位技术介绍 | 第27-39页 |
| ·纹理特征粗定位 | 第28-33页 |
| ·牌照细定位 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 牌照字符分割与识别系统 | 第40-57页 |
| ·识别技术路线 | 第40页 |
| ·牌照区域二值化 | 第40-44页 |
| ·字符分割 | 第44-50页 |
| ·牌照颜色的统一 | 第44-45页 |
| ·牌照的校正 | 第45-47页 |
| ·边框去除 | 第47-49页 |
| ·字符分割 | 第49-50页 |
| ·字符归一化 | 第50页 |
| ·字符识别 | 第50-56页 |
| ·BP神经网络 | 第51-53页 |
| ·特征提取 | 第53-55页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第55-56页 |
| ·训练样本 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统的软件设计与实现 | 第57-63页 |
| ·软件简介 | 第57页 |
| ·软件模块 | 第57-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·论文总结 | 第63-64页 |
| ·改进措施 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
