网络可生存性研究
| 摘要(Abstract) | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 可生存性的提出 | 第7-9页 |
| 1．2 可生存性研究与传统网络安全观念的区别 | 第9-10页 |
| 1．2．1 从技术的角度来看 | 第9-10页 |
| 1．2．2 从管理的角度来看 | 第10页 |
| 1．3 可生存性研究现状 | 第10-12页 |
| 1．4 可生存性研究意义 | 第12-13页 |
| 1．5 研究内容与流程 | 第13-14页 |
| 1．6 论文组织框架 | 第14-15页 |
| 第二章 可生存性理论研究 | 第15-23页 |
| 2．1 可生存性定义 | 第15-16页 |
| 2．2 生存系统主要特征 | 第16-18页 |
| 2．3 可生存性测定标准 | 第18-19页 |
| 2．4 可生存性适用领域 | 第19-20页 |
| 2．5 可生存性研究共识 | 第20-21页 |
| 2．6 可生存性研究趋势 | 第21-23页 |
| 第三章 可生存性实现方法 | 第23-31页 |
| 3．1 重新设计 | 第23-28页 |
| 3．1．1 需求分析 | 第23-24页 |
| 3．1．2 体系结构设计 | 第24-26页 |
| 3．1．3 实现案例：紧急算法 | 第26-28页 |
| 3．2 二次开发 | 第28-29页 |
| 3．2．1 可采用的技术 | 第28-29页 |
| 3．2．2 典型实施方案 | 第29页 |
| 3．3 两种实现方法的对比分析 | 第29-31页 |
| 第四章 可生存服务模型系统设计与分析 | 第31-42页 |
| 4．1 常见网络服务模型局限性 | 第31-32页 |
| 4．2 可采用的关键技术 | 第32-37页 |
| 4．2．1 冗余、异构技术 | 第33页 |
| 4．2．2 入侵检测技术 | 第33-34页 |
| 4．2．3 完整性验证技术 | 第34页 |
| 4．2．4 自动响应技术 | 第34-35页 |
| 4．2．5 重新配置技术 | 第35-37页 |
| 4．2．6 自适应技术 | 第37页 |
| 4．3 可生存服务器体系结构模型 | 第37-39页 |
| 4．4 模型可生存能力分析 | 第39-42页 |
| 第五章 可生存服务模型模块设计与分析 | 第42-61页 |
| 5．1 检测子系统设计与分析 | 第42-51页 |
| 5．1．1 检测子系统的任务 | 第42页 |
| 5．1．2 检测子系统的设计原则 | 第42-44页 |
| 5．1．3 检测子系统的体系结构 | 第44-45页 |
| 5．1．4 检测子系统的模块 | 第45-51页 |
| 5．1．5 检测节点分析 | 第51页 |
| 5．2 代理组设计与分析 | 第51-58页 |
| 5．2．1 代理的任务与结构 | 第51-52页 |
| 5．2．2 主代理的职责与工作过程 | 第52-55页 |
| 5．2．3 Peer监测模块 | 第55页 |
| 5．2．4 报警管理／响应中心 | 第55-56页 |
| 5．2．5 主代理的选举 | 第56-57页 |
| 5．2．6 代理安全性分析 | 第57-58页 |
| 5．3 模型改进与扩展 | 第58-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第71页 |
| 参与的科研项目 | 第71页 |
| 完成和发表的论文 | 第71页 |
